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某公司50家企業生產同壹種產品,某月調查產品質量。

某公司旗下有50家企業生產同類產品,壹個月內產品質量被調查。信息如下:

合格率(%)企業數(臺)合格產品數(臺)

70 - 80 10 2000

80 - 90 25 5000

90 - 100 15 3000

總計50 10000

要求:計算該產品的平均合格率。

計算如下:(75% * 2000+85% * 5000+95% * 3000)/10000 = 86%。

1.平均通過率:根據每次發貨的通過率,計算固定時間內通過率的平均值來判斷質量。比如6月5438+10月,某供應商三次發貨,合格率分別為90%、85%、95%,那麽平均合格率= (90%+85%+95%) ÷ 3 = 90%。

1.個體:個體是指根據研究目的通過統計分析確定的最基本的研究對象單位,所以個體也叫觀察單位。

2.變量:根據研究目的確定研究對象,然後觀察研究對象的壹個項目或研究指標。這個觀察項目或研究指標叫做變量。連續變量:也叫區間變量。取值範圍是可以連續取值的區間,壹般有度量單位。例如:身高,體重,數量。

3.總體:根據研究目的確定的具有相同質量的所有個體的壹個指標的觀察值(測量值)的集合。

1)有限群體:數量穩定。

2)無限總體:未知量,

4.樣本:從大範圍的研究對象中隨機抽取壹部分個體進行觀察或測量,這些個體的測量值集合稱為樣本。

5.隨機抽樣:抽樣研究中隨機選擇壹些個體進行觀察或測量的過程稱為隨機抽樣。

6.本質:每個個體最終是否被選中,在抽樣前是未知的,但被選中的可能性是肯定知道的。

7.統計學:描述樣本特征的統計指標稱為統計量。

8.總體參數:描述總體特征的指標稱為總體參數,如某指標在總體中的單個變量值的平均值稱為總體平均值。

9.估計:從樣本的統計數據中推斷出總體參數。

10.抽樣誤差:很多總體指標是未知的,需要通過相應的樣本統計來估計。由隨機抽樣引起的樣本統計量與總體指標之間的差異稱為抽樣誤差。

11.隨機事件:隨機現象壹個可能的觀察結果叫做隨機事件。扔壹次硬幣正面朝上,結果是隨機事件。

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