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Excel圖表:突顯二八定律的“帕累托圖”

文|千櫻雪

28定律:在任何壹組事物中,最重要的只是壹小部分,大約20%,剩下的80%是大多數,但都是次要的。這個定律叫做二八定律,也叫帕累托定律。

社會上20%的人占有80%的社會財富;財富在人口中的分配是不平衡的;

20%的人會* * *壹起前進,60%的人會被周圍的人被動同化,剩下的20%會壹直在退步。“二八定律”在人際交往中的體現。

排列圖:又稱柏拉圖,質量管理的老七大工具之壹(因果圖、流程圖、檢查表、排列圖、直方圖、控制圖、散點圖);壹個特殊的垂直條形圖用於確定導致大多數問題的幾個關鍵原因。

在投入產出的實際應用中,投入與產出之間的關系並不完全是線性的。總有壹些核心因素影響著大部分的輸出結果,帕累托分析就是找到影響事務的關鍵因素,並對其進行優先排序。

本文主要介紹了排列圖在Excel可視化中突出的“二八法則”。

排列圖背景:

帕累托圖:又稱ABC圖,影響結果的因素壹般按累計百分比分為三類:

a類因子:主因子是0~80%的累計比例,可稱為因子。

B類因子:二級因子占80%~90%,可稱為B因子。

C類元素:占90%~100%的為壹般元素,可稱為C類元素。

大多數情況下,由於壹般因素分類不合理,壹般因素會轉化為次要因素;次要因素分類不合理會導致次要因素轉化為主要因素區域,所以因素的分類需要合理清晰。

案例:某公司運營中心產品部跟蹤其品牌在2018 10下的產品訂單,如圖。

Excel案例實現:找出提高產品訂單量和績效的主要因素

1,數據整理-“帕累托圖”

帕累托數據源構成:因素分類+因素影響指標(訂單數量、收入金額、合格數等。)+累計指標+累計百分比,由1個橫坐標、2個縱坐標、壹個從高到低的矩形圖和壹個累計百分比折線組成。?

主要是根據數據中的核心要素分類,產品品牌、產品質量、產品渠道、營銷方式等不同的標準,以找到占比最大的原因。

(1)累計指標:壹是訂單數量降序排列,依次累計;

比如反饋中,第壹個訂單量是“品牌口碑”,第二個是“產品質量”...然後對應的訂貨量由大到小累加。第壹個訂貨量是“品牌信譽”8960,第二個訂貨量是“產品質量”8626,但第壹個訂貨量是17587,以此類推。

(2)累計百分比:根據“反饋分類”的累計百分比。比如“品牌口碑”的反饋訂單數第壹:8960,占反饋訂單總數的26% n = 34912,排名第二的產品數為8626,排名第壹的品牌數為65438。

2.突出“二八定律”的可視化——帕累托圖

Step1:用鼠標左鍵選擇數據源“分類”和“訂單數量”兩列,然後按“ctrl”鍵,選擇“累計百分比”列,點擊“插入”,選擇2D柱形圖中的“聚類柱形圖”;

第二步:選擇圖表,刪除不必要的圖表元素的圖表網格線、圖表標題和圖例;

第三步:選擇簇狀柱形圖,右鍵選擇“格式化圖表區”,選擇填充選項,無填充,邊框選項,選擇無邊框;

第四步:選擇簇狀柱形圖,右鍵選擇“格式化繪圖區”,填充選擇,無填充,邊框選項,選擇無邊框;

您可以刪除圖表的背景色和邊框線,並將其設置為透明背景。

第五步:選擇壹個簇狀柱形圖,右鍵改變系列圖表類型,選擇組合,設置訂貨量為簇狀圖,累計百分比為折線圖,勾選副軸選項;

第六步:在聚類柱形圖中選擇“訂單數量”列,右鍵選擇“設置數據系列格式”,將系列選項中的“系列重疊”設置為100%,系列間隔設置為0%,系列填充為“純色”,果凍綠色,邊框-實線-白色;

第七步:在聚類柱狀圖中選擇“訂單數量”壹欄,點擊右鍵,選擇“添加數據標簽”,選擇數據標簽,將數據標簽的編號設置為Agency FB,以粗體顯示,並調整字體大小;

在聚類柱形圖中選擇“訂單數量”的折線,點擊右鍵,選擇“添加數據標簽”,選擇數據標簽,將數據標簽的編號設置為Agency FB,以粗體顯示,並調整字號;

第八步:選擇短縱軸,點擊右鍵,選擇“設置軸格式”。在軸選項中,最小值輸入0,最大值輸入1,限制累計百分比軸的最大值和最小值變化,並添加文本框標記:生產周期、生產者、總樣本量等信息。進行組合設置;

帕累托圖的使用說明:

註意事項:

1.Patu應該是按時間保存的。例如,可以通過與調查前的改進圖進行比較來評估改進效果。

2.大多數情況下,關鍵的幾個因素應該是部門有能力解決的最突出的壹個,否則就失去了尋找主要因素的意義,要考慮對核心要素重新分類;而Patu是管理的手段,不是目的;

3.橫軸上各因素的指標數據逐漸減少,直到其他所有未指明的原因都被“其他”覆蓋,所以當有很多不太重要的因素時,橫軸會變得很長,“其他”壹欄總會在末尾顯示為“拖尾”;?

4.Patu的主要目的是找出主要原因,采取合理的對策。如果第壹個原因的分類根據現有條件很難解決或者很貴,可以避開第壹個,從第二個開始。

5.對於標準的帕累托圖,圖上會標註“×年×月×日”,代表這張圖的數據周期。“n=34912”代表反饋柱形圖的總順序,標有“生產者”等信息,主要目的是方便數據回溯,追溯歷史。

排列圖使用場景:

主要用於常見需求分析、產品缺陷原因分析、問題原因分析等。

從帕累托圖中可以挖掘出以下內容:

① ?原因是什麽(口碑、品質、渠道、營銷等。)總的來說?

② ?因素的重要性順序;

③ ?各類因素在總體情況中所占的比重;

④ ?如果減少某壹類因素,會給全局帶來什麽程度的作用;

⑤ ?通過采取措施和改進,各種項目因素發生了什麽變化或取得了什麽效果。

(註:2018.11.26,Excel總結了大小坑的常見分析,有用的話要慎重,持續更新ing。)

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