1. 數據質量把控
不論什麽時候應用各種各樣數據源，數據質量全是壹項挑戰。這代表著企業必須做的工作中是保證數據格式準確配對，並且沒有重復數據或缺乏數據導致分析不靠譜。企業必須先分析和提前準備數據，隨後才可以將其與別的數據壹起開展分析。
2.拓展
大數據的使用價值取決於其數量。可是，這也將會變成壹個關鍵難題。假如企業並未設計構架方案開始進行拓展，則將會迅速面臨壹系列問題。其壹，假如企業不準備基礎設施建設，那麼基礎設施建設的成本費便會提升。這將會給企業的費用預算帶來壓力。其二，假如企業不準備拓展，那麼其特性將會明顯降低。這兩個難題都應當在搭建大數據構架的整體規劃環節獲得處理。
3、安全系數
盡管大數據能夠為企業加深對數據的深入了解，但保護這種數據依然具備挑戰性。欺詐者和網絡黑客將會對企業的數據十分感興趣，他們將會試著加上自身的仿冒數據或訪問企業的數據以獲得敏感信息。
互聯網犯罪嫌疑人能夠制作數據並將其引進其數據湖。比如，假定企業追蹤網址點壹下頻次以發覺總流量中的出現異常方式，並在其網址上搜索犯罪行為，互聯網犯罪嫌疑人能夠滲入企業的系統軟件，在企業的大數據中能夠尋找很多的比較敏感信息，假如企業沒有維護周圍環境，數據加密數據並勤奮密名化數據以清除比較敏感信息的話，互聯網犯罪嫌疑人將會會發掘其數據以獲得這種信息。
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