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大數據培訓主題有哪些?

大數據開發工程師課程體系-Java部分。

第壹階段:靜態網頁基礎

1.學習Web標準化網頁制作所需的HTML標簽和屬性。

2.學習HTML表格和表單的設計與制作。

3.學習CSS,豐富HTML頁面的樣式。

4.通過學習CSS布局和定位,讓HTML頁面的布局更加美觀。

5.復習所有知識,完成項目布局。

第二階段:JavaSE+JavaWeb

1,掌握JAVASE的基本語法

2.掌握JAVASE的面向對象用法。

3.掌握JAVASEAPI的常用操作類,並靈活運用。

4、掌握MYSQL數據庫的基本操作,SQL語句。

5.巧用JDBC完成數據庫的數據操作。

6、掌握線程、網絡編程、反射和使用的基本原理。

7.項目實戰+拓展知識面:人事管理系統

第三階段:前端UI框架

1、JAVASCRIPT

2.掌握Jquery的基本操作和使用。

3.掌握註釋的基本概念和用法。

4.掌握版本控制工具的使用。

5、掌握easyui的基本使用

6.項目實戰+拓展知識:項目案例實戰。

POI基本上是通過註釋來使用和封裝Excel和druid連接池數據庫監控和日誌Log4j/Slf4j。

第四階段:企業級開發框架

1,精通spring,spring mvc,mybatis/

2.熟悉struts2。

3、熟悉Shiro、redis等。

4.項目實戰:內容管理系統、項目管理平臺流程引擎活動、爬蟲技術nutch、lucene、webService CXF、Tomcat集群熱備MySQL讀寫分離。

以上Java課程* * *算384課時,共計48天!

大數據開發工程師課程體系——大數據板塊

第五階段:大數據前傳

大數據第壹部分,大數據的課程體系,方案的出臺,大數據環境的準備&;提高

第六階段:CentOS課程體系

CentOS的介紹、安裝和部署,CentOS的常用管理命令分析,CentOS的常用Shell編程命令,CentOS的舞臺操作和實戰訓練。

第七階段:Maven課程體系

Maven簡介:安裝與部署的基本概念,Maven詳細介紹:依賴聚合與繼承,Maven私服:構建管理與應用,Maven應用:案例分析,Maven舞臺操作與實戰訓練。

第八階段:HDFS課程體系

Hdfs介紹:為什麽Hdfs及概念,Hdfs深度解析:內部結構及讀寫原理,Hdfs深度解析:故障讀寫容錯及備份機制,HdfsHA高可用及聯邦,HDFS access API接口詳解,HDFS實操,HDFS舞臺操作及實操。

第九階段:MapReduce課程體系

MapReduce深度解析:執行流程詳解,MapReduce深度解析:MR原理解析,MapReduce深度解析:片段混合詳解,MapReduce基礎編程,MapReduce高級編程,MapReduce階段操作,實戰訓練。

第十階段:紗線課程體系

紗線原理介紹:框架組件的工藝調度

第十壹階段:Hbase課程體系

Yarn原理介紹:框架組件進程調度、Hbase介紹:模型坐標結構訪問場景、Hbase深度分析:合並與拆分數據定位、Hbase訪問Shell接口、HBase訪問API接口、HbaseRowkey設計、HBase實戰訓練。

第十二階段:MongoDB的課程體系

MongoDB講座:原理概念模型場景,MongoDB講座:安全與用戶管理,MongoDB實操培訓,MongoDB舞臺操作與實操培訓。

第十三階段:Redis課程體系

Redis快速入門,Redis配置分析,Redis持久性RDB和AOF,Redis操作分析,Redis分頁和排序,Redis階段操作和實戰訓練。

第十四階段:Scala課程體系

Scala簡介:介紹搭建第1期Scala程序的環境,Scala進程控制,異常處理,Scala數據類型,運算符,Scala函數基礎,Scala正則函數,Scala集合類,Scala類,Scala對象,Scala特性,Scala模式匹配,Scala階段操作和實戰訓練。

第十五階段:卡夫卡課程體系

卡夫卡《第壹瞥之門》:主題分區的讀寫原理是分布式的,卡夫卡產生& amp;消費API,卡夫卡舞臺操作,實操訓練

第十六階段:星火課程體系

Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深度分析、Spark深度分析、SparkSQL簡介、SparkSQL程序開發光速簡介、SparkSQL程序開發數據源、SparkSQL程序開放數據框架、SparkSQL程序開發數據集、SparkSQL程序開發數據類型、SparkStreaming簡介、如何啟動SparkStreaming程序開發數據流的輸入源、SparkStreaming程序開發數據流的操作、SparkStreaming程序開發-性能優化、SparkStreaming程序開發容錯和容災、SparkMllib分析和實戰、SparkGraphX分析和實際

第十七階段:蜂巢課程體系

架構機制場景,HiveDDL操作,HiveDML操作,HiveDQL操作,蜂巢階段操作,實戰訓練。

第18階段:企業級項目實戰

1,基於Meituan.com的大型線下電子商務數據分析平臺。

2.移動基站信號監控大數據

3.大型設備運維大數據分析挖掘平臺

4.基於海量互聯網數據的輿情大數據平臺項目。

大數據部分* * *統計656課時,共計82天!

0基礎生估計學習1040課時,150天!

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