對於大多數企業來說，大數據已經成為戰局的決定性力量，安全風險更加突出。企業已經收集並存儲了所有的數據。他們下壹步應該做什麽？他們如何保護這些數據？最重要的是，他們如何安全合法地使用這些數據？
無論從企業存儲策略和環境的角度，還是從數據和存儲運營的角度，大數據帶來的“管理風險”不僅日益凸顯，而且如果解決不當，必將導致“大數據就是大風險”的可怕後果。
從信息安全的角度來看，圍繞大數據的問題主要集中在以下五個方面:1。網絡安全。
隨著在線交易、在線對話和在線互動，在線數據越來越多，黑客的犯罪動機比以往任何時候都更強烈。現在的黑客更有組織性和專業性，工具更強大，作案手段層出不窮。相比之前的壹次性數據泄露或黑客事件，壹旦數據泄露，可以說是整個企業都輸了，不僅會導致名譽受損和巨大的經濟損失，還要承擔法律責任。因此，在大數據時代，網絡彈性和防範策略可以說至關重要。
2.雲數據
目前，企業快速采用和實施雲服務等新技術仍有很大壓力，因為它們可能帶來不可預測的風險和意想不到的後果。而且雲中的大數據是黑客獲取信息的誘人目標，因此對企業制定安全正確的雲計算采購策略提出了更高的要求。
3.消費化
眾所周知，數據的采集、存儲、訪問和傳輸都需要移動設備的幫助，因此大數據時代的到來也導致了移動設備的激增。隨之而來的是BYOD(自帶設備)的興起，越來越多的員工自帶移動設備上班。不可否認，BYOD確實給人們的工作帶來了便利，也幫助企業節省了大量資金，但也給企業帶來了更大的安全隱患。曾幾何時，手持設備是黑客入侵內網的絕佳跳板，企業管理和保障員工個人設備安全的難度更大。
4.互聯供應鏈
每壹個企業都是壹個復雜的、全球性的、相互依存的供應鏈的壹部分，而供應鏈很可能是最薄弱的壹環。信息將供應鏈緊密聯系在壹起，從簡單的數據到商業秘密再到知識產權，信息的泄露都可能導致名譽受損、經濟損失甚至法律制裁。信息安全的重要性不言而喻，它在協調企業之間的承包、供應等業務關系中發揮著重要作用。
5.隱私
隨著生成、存儲和分析的數據量越來越大，隱私問題在未來幾年將變得越來越突出。因此，新的數據保護要求以及立法和監管部門的完善應該提上日程。
拋開上面提到的問題，數據聚合和大數據分析就像是企業營銷情報的寶庫。根據用戶過去的購買方式、情緒和之前的個人喜好來定位客戶，絕對適合營銷人員。然而，那些渴望為商業利益采用新技術的商業領袖將被建議首先了解法律和其他限制，這可能涉及多個司法機構；此外，他們應該實施壹些隱私最佳做法，並將其設計為分析程序，以增加透明度和問責制，並且不應該忽視大數據對人和技術的影響。
顯然，確保數據輸入和大數據輸出的安全性是壹項非常艱巨的挑戰，不僅會影響潛在的商業活動和機會，還會產生深遠的法律影響。我們應該保持敏捷，在問題出現之前對監管規則進行適當的修改，而不是等問題出現再去修補。
當然，壹切都還處於初級階段，並沒有太多的外在要求來強制企業保證信息的完整性。然而，企業每天處理的數據規模仍在不斷增長。大數據分析使商業決策更接近原始數據，信息質量變得越來越重要。如果同樣復雜的分析可以應用於相關的安全數據，那麽大數據甚至可以用於提高信息安全。
雖然這些解決方案目前難以普及，但它們正在與大數據分析壹起用於幾個領域，如反欺詐、網絡安全檢測、社會分析和多渠道實時監控。
總的來說，大數據應該說有相當的價值，但同時也有巨大的安全隱患。壹旦落入不法分子之手，必然給企業和個人造成巨大損失。套用壹句話，這個世界是公平的，收益和風險成正比。
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