？(1)大數據風控理論。大數據風控是近年來興起的壹個概念，泛指利用大數據建立模型，對特定對象進行風險控制和風險預警。
大數據風控對大量多維度信息的智能化處理，批量化的標準化執行流程，更能適應信息化發展時代風控業務的發展要求；越來越激烈的行業競爭也是大數據風控如今如此火熱的重要原因。
？目前很多征信機構依靠互聯網的優勢，自己或者通過與大數據公司合作的方式收集信息。客戶信息的采集早已突破了傳統信貸業務中的資產、收入、負債等傳統信息。通過各種設備、網絡或者借助大數據公司，收集到的客戶信息更加多樣，維度更廣，為減少線下調查環節提供了可能，也是重要的交叉核對渠道，壹定程度上可以提高風險管理的效率。
(2)籃子理論(雞蛋理論)。籃子理論提出，為了避免資源集中在單個實體中而導致的集中度風險，應盡可能增加風險承擔實體的數量，以減少單個風險事件造成的整體損失，達到資產組合優化和損失可預測的目的。也就是說，不要把所有的雞蛋都放在同壹個籃子裏，以免籃子出現問題導致所有雞蛋破碎。
？(3)風險隔離理論。風險隔離是指通過分離或復制風險單元，任何風險事故都不會造成全部財產損害或損失。風險隔離可以有效控制風險，從整體上減少風險造成的損失。