1.創新研究方法:計量經濟學從線性回歸模型、時間序列分析、截面和面板數據分析等傳統方法進壹步發展到非參數方法、半參數模型、相依數據分析和機器學習，為經濟學提供了更多的研究方法。
2.不斷增加的數據來源:計量經濟學需要的大規模數據不斷增加，包括原始數據和經過處理的數據，這就要求研究者能夠使用數據分析軟件和統計方法來處理不同類型的數據。
3.研究領域不斷拓展:計量經濟學應用於各個應用領域，如教育經濟學、醫學經濟學、勞動經濟學、金融經濟學、產業經濟學等。，而且研究的深度和廣度都在不斷擴大。
4.研究內容的深化:隨著計量經濟學的發展，人們對經濟學中問題的認識在不斷深化，研究內容也在不斷拓展。比如引入因果推斷，考慮非線性和異方差問題，規劃合並處理異常值，有利於更好地反映實際環境和經濟關系。
計量經濟學是應用數學和統計方法，運用經濟理論和數學模型解決實際經濟問題的壹門學科。計量經濟學的主要任務是收集、整理和處理宏觀和微觀經濟數據，並用數學和統計方法對數據進行分析，得出關於經濟活動的結果和結論。在經濟研究中，計量經濟學作為數量分析的代表，壹般包括社會科學領域的應用計量經濟學和科學實驗經濟學。
計量經濟學的應用範圍
1.經濟政策與管理:計量經濟學的統計分析方法可以幫助政府和企業制定經濟政策和管理計劃，如貨幣政策、財政政策、稅收政策等。
2.勞動力市場:計量經濟學可以利用面板數據模型、時間序列模型等方法分析勞動力市場的失業率和就業率，為政府制定和實施就業政策提供決策依據。
3.金融市場:計量經濟學可以分析各種金融市場，如證券市場、期貨市場、外匯市場、債券市場等，從而了解市場變化，制定投資策略。
4.產業經濟學:計量經濟學可用於研究產業市場的競爭態勢、市場結構和企業行為，對產業政策、企業管理和市場監管具有重要的指導意義。
5.國際貿易:計量經濟學方法也可以用來分析國際貿易問題，如匯率變化和貿易平衡，貿易政策和貿易壁壘的影響。