以下是關於方法論可能存在的問題以及這些問題對研究結果可能產生的影響:
當使用概率抽樣/隨機抽樣時，有可能被抽樣的樣本不能代表被研究的人群，進而研究會產生與統計學“樣本偏倚”或“選擇偏倚”相關的問題。
例如，在使用問卷獲取研究結果時，我們會要求樣本(受訪者)回答問卷中列出的問題。但如果聯系不到合適的被調查者，或者涉及的地理區域不夠廣，在這些情況下，選取的樣本(被調查者)不能視為隨機樣本。
在進行研究並希望獲得有效的研究結果時，足夠的樣本量是非常重要的。樣本數量越大，研究結果就越準確。但是，當樣本量不夠大時，用有限的數據很難證明研究內容的顯著相關性。
通常，在統計分析中，較大數量的樣本能更好地代表總體，因此通過分析得到的結果也能應用於總體。如果不知道如何選擇合適的樣本數，可以參考科學的計算工具。
做研究的時候要參考過去的文獻作為本次研究的基礎，回顧文獻可以為研究課題提供理論依據。但由於研究主題的範圍不同，相關文獻可能有限。
當沒有足夠的與研究主題相關的文獻時，可能需要開發新的研究框架或理論。在這種情況下，可以以過去文獻的不足為契機，開拓研究空白，提出相關領域未來研究方向的建議。
寫完研究分析結果(在討論部分)，妳可能會發現，收集數據所用的方法限制了對研究結果進行綜合分析的能力。
比如，也許妳發現壹份問卷中的問題應該從其他觀點來陳述，或者妳忽略了壹些問卷中沒有的重要問題。這時，妳必須在“研究局限”中提到這方面的不完善之處，並指出在今後的研究中可以采用哪些具體的數據收集方法來解決這個問題。
擴展數據
在論文寫作中加入對研究局限性的描述，有助於增加文章的可信度。如果審稿人發現了局限性，但作者沒有提前說明，審稿人可能會對論文產生負面印象。如果在以後的研究背景中討論論文的每壹個局限，那麽文章被引用的可能性更大，因為它會為其他研究者的研究問題提供有價值的信息。
此外，提及研究的局限性也表明我們已經充分考慮了研究的不足之處，我們對正在研究的課題有充分的了解。因為所有的研究都不可避免地會有局限性，所以如果誠實而詳細地呈現出來，會比故意忽略它給評論者和其他研究人員留下更好的印象。