主要核心課程:環境大數據采集技術、大數據存儲技術、大數據平臺建設與運營、環境大數據可視化技術、數據分析與應用、Hadoop應用開發。
實習實訓:結合真實的專業場景或工作情境，開展環境監測實訓、環境信息技能實訓、大數據運維綜合實訓、大數據綜合實訓。在環保行業大數據局(中心)和軟件公司實習。
第二，面對問題
雖然我國在生態環境大數據建設和應用方面取得了積極進展，但生態環境大數據的研究和應用仍處於初步探索階段，大數據系統在生態環境管理決策中的支撐作用尚未發揮出來。
三、重點方向
1，生態環境智能感知與問題識別
綜合應用物聯網傳感、衛星遙感、互聯網抓拍等技術，提高對環境因素和汙染源的綜合智能感知和實時監控能力。通過大數據“壹張圖”實現汙染源監控網絡可視化，實時查詢汙染源排放狀況和視頻信息。結合深度學習等大數據分析，可以實現從被動響應到主動服務的轉變。實現生態環境質量和現狀汙染源的準確識別，為生態環境監測的正常運行奠定基礎。
2.挖掘生態環境的演化規律和驅動機制。
基於大數據技術，可以獲取海量多尺度、多因素、多過程的觀測數據，整合基於機理模型的多源數據和基於大數據驅動模型的數據，深入探索生態環境與社會經濟因素的關系，解釋可能被宏觀疊加掩蓋的個體異質性和時空異質性。更深入、更全面地了解生態環境的演變和成因，將為生態環境領域的科學研究和政府部門的管理決策提供有價值的知識和信息。
3.環境汙染和生態系統破壞的可追溯性分析。
在統計數據分析和識別汙染受體與汙染源相關性的基礎上，建立汙染追蹤模型，模擬汙染物的空間過程，明確環境汙染、生態系統破壞等現存問題的成因和貢獻。加強多源數據融合和挖掘技術，分析與環境汙染和生態破壞相關的間接變量，減少對代表來源和接收者的直接數據的依賴，實現環境汙染和生態破壞的溯源分析。
最後，生態文明建設是中華民族永續發展的千年大計和根本任務，已被列入國家和地方發展的重要內容。生態環境管理體系和能力的現代化，有利於滿足人民日益增長的優美生態環境需求。