首先，對數據庫有充分的了解
眾所周知，壹般工廠都有存放產品的倉庫，所以不難理解數據庫的意義。總的來說，有很多數據。如果妳存儲這些大量的數據，妳需要壹個類似工廠倉庫的東西。數據的存儲需要壹個倉庫，這個倉庫叫做數據庫。數據分析師必須知道數據庫的用途和意義，因為數據庫是存儲數據的地方。數據庫有很多，比如CouchDB，MongoDB，MySQL，PostgreSQL，Cassandra等等。了解數據庫並能熟練使用是數據分析師的壹項基本能力。
第二，能夠掌握資料整理。
數據分析師必須學會如何組織數據。所謂數據組織，就是將原始數據轉換成方便實用的格式。很多數據無法直接看到我們需要的東西，所以我們可以通過整理數據，讓數據可見，這就是創建和研究數據的可視化表達。數據報告是根據數據分析和分析結果做出的報告。也是數據分析師的後續工作。這些技能是做數據分析師的主要技能。
第三，掌握專業技能
很多數據分析師需要專業技能。這裏說的專業技能包括社會學技能、物業管理、統計技能、心理學。統計學是數據分析的基礎，掌握統計學的基本知識是數據分析師的基本功。就社會學技能而言，從社會化的角度來看，每個人都具有社會性，都受到群體心理的影響。如果數據分析師沒有社會學的基本功，很難對市場現象做出合理的解釋。當然，如果妳還能懂理財知識和心理學知識，那就太好了。所有這些都將使數據分析師的數據分析過程變得更加容易。
第四，懂得設計
數據分析師要會出報表結果，註意圖表的設計。只有這樣，數據才能更直觀的呈現在人們面前。在用圖表表達數據分析師的觀點時，圖表的設計會直接影響圖形的選擇、版面設計、色彩搭配等。只有掌握了設計原理，結果才能清晰。如果圖表非常雜亂，就無法直接顯示數據。
五、可以隨時接近數據文化。
如果我們能在數據分析中了解每壹種數據文化，我們就能對數據有更充分的了解。如果數據分析師具備了數據分析的基本能力，還需要學習很多數據知識。以上內容是數據基礎知識，遠遠不夠。有必要詳細研究數據文化，以提高數據分析能力。
第六，提高個人能力
有了產品，可以展示數據，也需要具備基本的分析師技能。首先，要理解模型背後的邏輯，不能簡單的在模型裏看，要放在整個項目的背景下看。要了解數據的信息，形成壹個整體的系統，才能把細節做好。
有了這些技巧，數據分析就會容易很多。數據分析師需要了解的知識就是以上。他們需要學習的是數據庫、數據整理、理解設計、專業技能、提升個人能力、貼近數據文化等等。希望這篇文章能幫助到大家。