大數據技術帶來的倫理問題主要包括以下幾個方面:壹是隱私泄露問題。大數據技術具有保真記錄、永久保存、隨時隨地還原畫像等強大功能。個人身份信息、行為信息、位置信息甚至諸如信仰、想法、情緒和社會關系的私人信息都可以被記錄、保存和呈現。現代社會，人們幾乎無時無刻不在接觸智能設備，無時無刻不在產生數據，被記錄。如果允許網絡平臺運營商收集、存儲和出售用戶數據，個人隱私將無從談起。二是信息安全。個人產生的數據包括主動產生的數據和被動留下的數據。刪除權、存儲權、使用權、知情權本應屬於個人的獨立權利，但很多情況下難以保障安全。壹些信息技術本身存在安全漏洞，可能導致數據泄露、偽造、失真等問題，影響信息安全。此外，大數據使用的失範與誤導，如大數據使用的權力與責任、相關信息產品的社會責任、高科技犯罪活動等，也是信息安全問題衍生出的倫理問題。第三是數據差距。有些人可以更好地占有和使用大數據資源，而有些人卻很難占有和使用大數據資源，造成了數據鴻溝。數字鴻溝會導致信息紅利分配不公，加劇群體差異和社會矛盾。
學術界普遍認為，對於大數據技術引發的倫理問題，應該確立相應的倫理原則。壹是無害化原則，即大數據技術的發展要堅持以人為本的原則，為人類社會的健康發展和人民生活質量的提高服務。二是權責統壹原則，即誰收誰負責，誰用誰負責。三是尊重自主性原則，即數據的存儲、刪除、使用和知情的權利應充分給予數據生產者。在現實生活中，除了遵循這些倫理原則外，還應采取必要措施消除大數據異化帶來的倫理風險。
加強技術創新和控制。解鈴還須系鈴人。解決大數據技術帶來的倫理問題，最有效的辦法就是推動技術進步。解決隱私保護和信息安全問題，需要加強事中和事後的監管，但根本上還是要靠事前的技術保護。應該鼓勵技術進步，消除大數據技術的負面影響，從技術層面提高數據安全管理水平。比如對個人身份信息和敏感信息采取數據加密升級和認證保護技術；將隱私保護和信息安全作為技術原則和標準納入技術開發程序。
建立健全監督機制。加強頂層設計，進壹步完善大數據發展戰略，明確大數據產業生態環境建設、大數據技術發展目標和大數據核心技術突破。同時，逐步完善數據信息分類保護的法律規範，明確數據挖掘、存儲、傳輸、發布和二次利用的權責關系，特別是加強對個人隱私的保護。加強行業自律，重視從業人員數據倫理道德責任的教育和培訓，規範大數據技術應用的標準、流程和方法。
培養開放和享受的觀念。大數據時代，人們對隱私的觀念正在悄然改變。比如他們的數據信息通過各種“曬”放在公共空間，某些方面的隱私意識也在逐漸淡化。這種稀釋是基於對大數據開放價值的認可。應及時調整傳統的隱私觀念和隱私領域的認知，培育大數據時代精神，使人們的價值觀更加符合大數據技術發展的文化環境，實現更加有效的隱私保護。在這個過程中，不斷提高廣大人民群眾的網絡素養，逐步彌合數據鴻溝。
供參考。