人工智能作為壹種新的顛覆性技術，正在釋放科技革命和產業變革積累的巨大能量，深刻改變人類的生產生活方式和思維方式，對經濟發展和社會進步產生重大而深遠的影響。世界主要國家都非常重視人工智能的發展，中國也把新壹代人工智能作為推動科技跨越式發展、產業優化升級和生產力整體躍升的動力。在這樣的背景下，我們有必要更好地了解和把握人工智能的發展進程，研究其未來的走向和趨勢。
人工智能不同於常規計算機技術按照既定程序執行計算或控制等任務，而是具有生物智能的自學習、自組織、自適應、自行動的特點。可以說，人工智能的本質是“賦予機器人類的智能”。首先，人工智能是目標導向的，不是指具體的技術。人工智能的目標是讓機器以某種方式擁有相當於人類的智能。要實現這個目標，可以稱之為人工智能，具體的技術路線可能多種多樣。很多技術類型和路線都包含在人工智能的範疇裏。比如根據圖靈測試法，人類無法通過文本交流分辨出智能機器和人類的區別，那麽就可以認為機器具有人類的智能。其次，人工智能是對人類智力和生理結構的模擬。再次，人工智能的發展涉及數學統計、軟件、數據、硬件甚至外部環境等諸多因素。壹方面，人工智能本身的發展需要算法研究、訓練數據集、人工智能芯片等跨創新鏈的學科同步推進。另壹方面，人工智能與經濟的融合需要外部環境的適應性變化，這涉及到多方面的外部環境，比如法律法規、倫理規範、基礎設施、社會輿論等等。隨著人工智能的進壹步發展及其與經濟的深度融合，其涉外環境的範圍將進壹步擴大，相互作用和影響將日益復雜。
壹般來說，人工智能會呈波浪式發展。目前，人工智能正處於這壹發展浪潮的頂峰。這壹波人工智能的興起，主要歸功於數據、計算能力和算法的飛躍。壹是移動互聯網普及帶來的大數據爆炸；二是雲計算技術應用帶來的計算能力的飛躍和計算成本的持續下降；第三，機器學習在互聯網領域的應用和推廣。然而，人工智能技術的成熟和大規模商業應用可能仍會經歷波折。人工智能的發展歷史表明，每壹次人工智能發展的浪潮都遇到了技術瓶頸，導致商業應用難以落地，最終重新陷入低潮。這壹波人工智能的技術上限和商業化潛力都比過去高很多，壹些特殊的人工智能可能會有很大的進步。但業內不少專家認為，目前的人工智能在機制上不具備向通用人工智能轉化的可能性，人工智能的大規模商業應用仍將是壹個漫長而曲折的過程。人工智能的發展還處於早期階段，在可預見的未來，它將主要扮演輔助人類工作的角色，而不是取代人類。與此同時，嚴重依賴數據輸入和計算能力的人工智能距離真正的人類智能還很遠。
作為繼互聯網之後的新壹代“通用技術”，人工智能的影響力可能會遍及整個經濟社會，創造出許多新興業態。國內外普遍認為，人工智能將對未來經濟發展產生重要影響。
壹方面，人工智能將是未來經濟增長的關鍵驅動力。人工智能技術的應用將提高生產力，進而促進經濟增長。許多商業研究機構已經預測了人工智能對經濟的影響。主要預測指標包括GDP增長率、市場規模、勞動生產率、行業增長率等。大多數主要商業研究機構認為，總體而言，世界上所有國家都將受益於人工智能，並實現大幅經濟增長。未來十年(到2030年)，人工智能將推動全球GDP增長約12%。與此同時，人工智能將催生數千億美元甚至數萬億美元的產業。人工智能對全球經濟的推動和牽引，可能會呈現三種形式和途徑。首先，它創造了壹種新的虛擬勞動力，可以解決需要適應性和敏捷性的復雜任務，即“智能自動化”；第二，人工智能可以有效補充和升級現有勞動力和實物資產，增強員工能力，提高資本效率；第三，人工智能的普及將促進許多行業的相關創新，提高全要素生產率，為經濟增長開辟新的空間。
另壹方面，人工智能取代人工的速度、廣度和深度將是前所未有的。許多經濟學家認為，人工智能使機器具有人腦的功能，並將以全新的方式取代人類勞動，沖擊許多過去受技術進步影響較小的職業，其取代勞動的速度、廣度和深度將大大超過以往的技術進步。但他們也指出，技術的應用存在社會、法律、經濟等諸多障礙，進展緩慢，技術很難快速替代人工；勞動者可以轉化他們的技術天賦；對新技術的需求也將創造新的就業機會。