在時代飛速發展的今天，很多行業開始看到，通過對不斷更新的數據進行分析和可視化，可以獲得真正的收益。與此同時，相對保守的行業也逐漸覺醒，在大數據的浪潮中尋找自己的方向。典型的行業之壹就是法律行業，比如司法機關、律師事務所等。
但是現在法律界在面對大數據的時候還有很多問題:法院和律所能從大數據中得到什麽？大數據如何幫助法院克服常見的程序問題，如業務負擔過重、時間延誤和成本過高？實驗中的敏感數據如何處理？執法大數據的內在含義是什麽？對於法律行業來說，大數據是壹個新的挑戰，存在很多問題，但現在有壹些很好的例子顯示了大數據在法律行業的積極作用。那麽我們現在就來深入探討壹下這個問題。
早期，《信息周刊》將來自亞特蘭大的精品律師事務所Thomas Horstemeyer解讀為壹個案例。這家律師事務所有60名員工，並實踐了壹些擁有自己知識產權的方法。不像傳統律所，他們不是把所有的案件都收集在紙面上，而是把所有的信息都上傳到私有雲。他們在事務所有很多存儲空間網絡(這些空間有十兆兆字節那麽大)，他們根據這些數據來分析和挖掘數據。與此同時，他們還開發了壹個純虛擬環境，升級防火墻，增加負載平衡，虛擬化服務器，並用網絡電話(VoIP)取代電話系統。另外，因為不需要用老辦法保存文件，律所也省了不少錢。
雖然這個案子看起來和大數據沒什麽關系，但對於那些擁有大量紙質文檔的法律行業來說，這只是壹個開始。當所有的檔案都數字化後，需要做的是更快的分析可利用的數據，更快更好的從舊的病歷中挖掘出可利用的信息進行二次利用。
大數據在法律行業有很多應用。首先，可以大大節約成本，提高執行效率。當大量的病例記錄和相關數據被直接快速分析時，就可以發現這些病例中的壹些相關點。為了實現這壹目標，律所需要學會如何正確地收集、存儲、編目和組織所有的數據，這是律所能夠從這些數據中獲益的保證。如今，計算機強大的計算能力和低廉的成本使我們能夠保存任何我們想要的數據。這可能會在未來的壹些情況下產生壹些全新的想法，並讓法官和檢察官回答目前完全無法回答的問題。
在某些情況下，律師事務所可以使用特定的算法進行預測，即根據過去類似案件的法律處理結果，預測現在新的案件可能如何處理。在加州的壹家小律師事務所，“達米特，布赫霍爾茨&；Trapp”是使用LexisNexis的改進算法技術，可以在20分鐘內預測壹個案件是否值得受理，而同樣的事情過去需要20天。"
第二，大數據可以增加法律行業的透明度，這對法官和客戶都有好處。例如，壹個名為TyMetrix LegalView Analytics的工具可以收集數十億法律費用產生的大量發票。這樣，對於律所來說，就可以簡單地拿自己和行業標準做比較，從而為某項業務定壹個合適的價格。另壹方面，Sky Analytics等工具可以幫助公司減少法律費用，控制司法成本。這些工具可以幫助公司建立無與倫比的法律費用宏觀視角，並對盡可能節省司法費用提出具體建議。
同樣，消費者也將受益於法律行業數據的公開、民主和透明。壹款名為RateDriver的應用可以讓美國51個州的用戶快速確定自己需要支付給律師的費用。
第三，大數據可以成為法庭上壹種新的證據。許多美國案例表明，公共數據集收集和分析的結果在某些情況下可以被認為是證據。作為壹個數據驅動的行業，法律行業的大部分數據仍然保留在線下和紙面上，但現在該行業正在穩步走向信息時代，並利用大量新的機會來改進工作。當所有的數據都被數字化後，法律界就很容易接觸到其他的公共數據，就會發生壹些新的碰撞。正如數據公司LexisNexis的首席架構師Ian Koenig所說，“這將使我能夠在海底撈針”。
最後，大數據也開始出現在律所的HR部門。正如早期新聞中所討論的那樣，大數據允許人力資源經理整合潛在新員工的所有信息數據，並在評估中估計他們可能的表現，這可以幫助這些公司找到那些真正符合他們要求的員工。
市場上已經出現了壹些完全專註於法律行業的大數據開發小組。壹個典型的例子就是總部位於聖路易斯的justir at，它現在在美國法律界發揮著特殊的作用。justir at為法官和律師事務所提供可操作的分析，幫助他們優化訴訟策略、營銷政策和內部運營。他們甚至可以做得更多。比如，法學家的壹個工具可以預測流感的爆發會如何影響陪審團的裁決。
大數據在法律行業還處於起步階段，還有很長的路要走。律所等法律職業在處理問題時往往需要更可信的信息，而信息數字化中存在的隱私和安全問題亟待解決，所以很多人對享受其信息還處於觀望甚至排斥的態度。對於法律界來說，大數據的興起既是危機也是挑戰，但歸根結底，前進的唯壹理由是信息的數字化。壹本名為《法律行業大數據》的書，為法律行業開了壹個好頭。深入解讀大數據如何由內而外影響法律行業，並提供切實可行的建議。
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