數據治理分為四個階段：
第壹階段，梳理企業信息，構建企業的數據資產庫。首先要清楚企業的數據模型、數據關系，對企業資產形成業務視圖、技術視圖等針對不同用戶視角的展示。
第二階段，建立管理流程，落地數據標準，提升數據質量。從企業角度梳理質量問題，緊抓標準落地。
第三階段，直接為用戶提供價值。本階段依賴於前兩個階段的建設，為用戶提供方便的獲取數據的途徑。
第四階段，為企業提供數據價值。通過多種手段對多種來源的數據進行分析，形成企業知識圖譜，體現數據的深層價值。
通過這4個階段的建設，建立起全企業的數據質量管控平臺，以用戶為中心，由用戶使用數據並通過用戶的使用優化數據質量，既達到了數據治理的目標，也最大限度的發揮了數據的價值。
數據治理方案：
有關數據治理的問題並不能在企業的單壹部門得到解決。這需要IT與業務部門進行協作，而且必須始終如壹地進行協作，以改善數據的可靠性和質量，從而為關鍵業務方案提供支持，並確保遵守法規。
Informatica能夠提供企業級數據治理解決方案，該解決方案可以在本地或雲中使用，在傳統數據或大數據中均有使用案例，可以滿足業務和IT部門的需求。
Informatica可提供功能齊全而又穩健可靠的數據治理解決方案，具備交付可信、安全的數據和啟動成功的元數據管理方案所需的全部精確功能。
Informatica Axon提供端到端智能數據治理解決方案，以整體、協作的方法將員工、流程和系統流暢融合，從而實現戰略業務成果。Axon Data Governance作為協作中心，為成功實施數據治理計劃提供支持。