這是最常見的用法。機器學習為預測分析創造了許多機會。機器可以分析歷史數據，發現模式，並預測未來某些事件的可能性。比如妳在全國各地都有連鎖餐廳，妳可以用大數據來預測哪些餐廳的顧客可能會比預期的少。所以妳可以重點關註這些餐廳的經營情況，未雨綢繆。
02、診斷分析
每當出現壹些問題，企業都需要知道問題的根源。這才是機器真正擅長的。數據分析可以幫助企業追根溯源，找到事件之間的關聯，避免以後出現類似問題。
03.求未知元素之間的關系。
大數據可以幫助企業找到任何元素或事件之間的關系，即使它們之間看似沒有關系。這有什麽用？比如妳通過數據發現銷量和銷售人員數量的變化無關。在這種情況下，如果不影響其他業務領域，您可能希望減少員工數量。
04、業務監控
實時監控也是壹項任務，需要計算機處理大量數據。他們也需要盡快做到這壹點。有了大數據，我們可以監控任何事件。例如，營銷人員可以看到不同的受眾群體對廣告系列的反應。
05、規範性分析
這是壹個發展迅速且非常有前途的分析領域。規範分析以預測分析為基礎。然而，這種方法使企業不僅能夠預測某些事件，而且能夠為每壹種可能的情況找到最有效的解決方案。
06、數據管理
數據越多，越難管理。企業通過人工處理來整合處理數據，浪費了大量的時間和人力成本；而大數據可以實現數據治理。大多數企業主數據都是通過數據中心管理的。數據中心整合異構數據，統壹標準和口徑，形成可跨部門享用和傳播的標準數據，從而發揮其對企業決策的價值。
關於大數據在企業中起到什麽作用，青騰邊肖在這裏和大家分享壹下。如果妳對大數據工程感興趣，希望這篇文章能幫到妳。如果想了解更多關於數據分析師和大數據工程師的技能和資料，可以點擊本站其他文章進行學習。