另外，下面將盤點五款商業數據可視化工具，這些工具的特點是技術門檻低，方便易用，支持多種數據源，可以幫助企業更直觀的獲取數據中的價值。
Excel壹直是用戶用來直觀顯示數據的軟件之壹。所選數據源通過集成在Excel中的圖表直觀地顯示出來。同時，Excel支持3D可視化，微軟發布了壹款名為GeoFlow的插件，是結合Excel和Bing地圖開發的3D數據可視化工具。
此工具可以作為加載項運行，目前支持Excel2013和Office365ProPlus。SAS可視化分析(VA)具有強大的數據探索和顯示功能。它不是壹個簡單的商業智能產品，而是壹個快速易用的產品，充分結合了商業智能和分析能力。
我們正處在壹個各種技術層出不窮，急需整合的時期。SAS可視化分析的應用範圍非常廣泛，無論是小型工作組、中小型公司還是超大型企業都可以從它的使用中受益。
數據可視化的意義:
數據空間是由n維屬性和m個元素組成的數據集構成的多維信息空間；數據開發是指利用壹定的算法和工具，對數據進行定量的推演和計算。
數據分析是指對多維數據進行切片、分塊、旋轉來分析數據，從而多角度、多側面地觀察數據。數據可視化是指將大型數據集中的數據以圖形和圖像的形式表現出來，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的過程。
數據可視化的方法很多，根據可視化原理的不同可以分為基於幾何的技術、面向像素的技術、基於圖標的技術、層次化技術、基於圖像的技術和分布式技術。