1，負責服務器硬件配置、軟件安裝、機房機架等技術維護工作。
2.負責虛擬化技術產品物理機的配置、管理、日常運行監控和維護。
3、負責獨立主機或虛擬應用產品的開通、日常維護、故障診斷和排除。
4.為獨立主機或虛擬應用客戶的產品運營和應用提供技術支持。
5.對分管的服務器進行監控，及時發現問題，積極解決問題。
在信息數字化時代，手工檢查很有可能會出現錯誤，而且有的運營商管理的不僅僅是兩臺服務器，比如我們公司的運維人員至少要管理30臺服務器，光是手工運維所耗費的人力成本和時間就非常大，所以建議您使用運維工具，比如雲助手()1。支持跨雲商的服務器批量管理。
2.兼容性強，兼容市面上幾乎所有雲主機，兼容操作系統；
3.操作簡單，可視化界面預覽資源，壹鍵修復，壹鍵部署；
4.可以遠程登錄雲主機的FTP桌面，處理雲主機上的文件；
5.監控和資源也有報警功能，挺好的，不用盯著看；
6.系統修復功能，相當實用和必要；
7.免費使用。總的來說功能還是比較齊全的，沒有需要就找別的軟件的尷尬。
妳好，很高興回答這個問題。從運維的角度來說，服務器數量少並不代表我們的運維工作很輕松。相反，我們應該更加重視現階段的工作。
我們可以從以下幾個方面開展運維工作:
1.應用服務器
我們可以從當前服務器中找出至少兩個節點來安裝Vsphere虛擬化，構建數據中心和集群；如果妳的服務器有多個網卡和SCSI，妳還可以做壹些更高級的應用，比如vmotion、負載均衡、高可用性等等。當虛擬機或服務器出現故障時，可以實現自動故障轉移，有效避免單個節點的故障，提供服務器的容錯率。
我們可以在新建的虛擬機中部署Web、API等各種應用，在vCenter的圖形界面下對虛擬機進行統壹管理。這通常是中小型公司的服務器解決方案。
當然，我們熟悉docker，可以使用docker解決方案，比Vsphere更能節省壹些資源。當然這個技能要求也比較高，需要我們不斷積累。
2.數據庫服務器
這裏我們把數據庫服務器單獨拿出來，因為數據庫對服務器性能和磁盤IO要求很高，所以不建議使用虛擬機。當然這個需要根據實際業務情況來選擇。我們需要通過壹主壹從和壹主兩從來實現數據庫的高可用性，避免數據庫出現單點問題。我們還可以選擇壹個合適的代理來分離讀寫，平衡閱讀負載等等。此外，應考慮數據的本地備份和遠程備份，以確保數據可以恢復。
3.系統監控
當我們在應用服務器和數據庫服務器上搭建系統時，需要通過監控從下到上了解服務器硬件、基本狀態、應用和數據庫的運行狀態，以便及時響應報警。考慮到報警的時效性，需要監控接入各種報警渠道，如微信、釘釘、郵箱、短信等。監控的目的是發現問題，解決面試，所以需要紮紮實實的做好這壹步，才能為業務保駕護航。
嗯，其實不管有多少臺服務器，我們都需要打好基礎，這樣才能面對各種不斷變化的情況。希望我的回答能幫到妳。
題主並沒有詳細說明具體應用系統的功能，比如是不是單壹的Web服務？微服務、分布式、集群化拓展是否有潛在需求？
壹般來說，建議使用雲服務實現運維自動化。雲服務已經成為IT技術的核心基礎設施，充分利用雲服務帶來的靈活性和分布式優勢，賦能自動化運維。
第壹，如果需要構建自動構建系統的應用，建議使用CI/CD持續集成和自動部署，比如常用的Jenkins，在Git代碼提交時觸發構建，然後自動部署。
二、日誌收集與處理系統1，ELK是壹個常見的日誌收集與管理系統，包括ElasticSearch、LogStash、Kibana三個服務，架構圖如下:
2.在ELK系統中，Kibana是壹個圖形化的展示工具，配置查詢條件，運維人員可以隨時搜索指定的日誌信息，分析處理故障。
三、服務監控1，雲監控CloudMonitor
主流雲服務提供商已經將監控功能集成到基礎架構中。以阿裏雲為例，雲監控提供多種配置，多維度全方位監控。
比如CPU利用率達到80%時，會自動觸發動作，增加服務器實例，並通過郵件通知運維人員。
2、應用程序監控
以健保寶為例，配置服務地址，選擇分布在不同區域和運營商的監測點。當監控點無法正常調用配置的服務地址時，會收到警告信息，您可以選擇郵件、短信、電話等通知方式。
第四，潛在的系統擴展需求是1，是集群部署嗎？妳需要自動縮放來自動縮放嗎？
小型化和集群化並不沖突。如果采用集群部署，可以配置觸發條件，以便在滿足這些條件時自動增加或釋放服務器資源。比如CPU利用率達到75%或者內存利用率達到75%時，會根據配置的服務器數量自動觸發。
2.妳使用Docker容器技術嗎？
Docker將應用和依賴打包成壹個可移植的鏡像，可以實現虛擬化，有助於快速高效地交付應用。結合Docker-compose資源安排，可以快速實現自動部署和更新，不需要Jenkins搭建服務器。
如果機器數量比較少，可以使用雲服務器，可以節省很多錢。找專門的運維，不如讓開發者自己做，因為他能應付的機器運維少。現在我們都在搞雲計算。把妳的機器放在阿裏雲或者騰訊雲上，妳自己可以維護很多，包括網貸，很容易擴展。上面說的只是給已經是自己機器的妳提個建議。建議妳從我下面說的開始。
整個過程壹般分為三個階段。第壹階段是手工階段，壹切都是手工完成的。
第二個階段是腳本階段，原來手工做的事情都是腳本化的。
第三階段是平臺化。平臺化後，壹切都在頁面上完成，無需人工幹預，甚至無需運維。
有人說是最後階段，但這是很不成熟的。所以我就不說了。
鑒於妳的機器數量少，妳可以認為手工或者腳本都沒問題。
在正確的階段做正確的事是最好的。所以我建議妳做手工操作或者腳本操作。
我們項目使用的wgcloud運維監控系統，以前是開源項目，後來推出了商業版，也有免費版。
Wgcloud運行穩定，性能良好，易於部署和上手。
Wgcloud支持主機的各種指標監控(cpu狀態/溫度、內存狀態、磁盤容量/IO、硬盤智能監控、系統負載、網卡流量、硬件系統信息等。)、數據可視化、流程應用監控、大屏可視化、服務接口檢測、DOCKER監控、網絡拓撲圖自動生成、端口監控、日誌文件監控、web SSH(堡壘機器)、指令發布和執行、報警。
可以用虛擬機代替，在同壹個局域網的情況下。
找服務商外包服務，或者在線托管也不貴。
服務器數量比較少，比如10臺服務器。基本上不需要設置運維崗，後端開發者或者架構師就可以了。
我是那種曾經在小型創業公司工作過的開發人員。開發運營都是我做的。
但有必要思考如何更科學高效地操作。
運維的目的是軟件系統的運行時環境:即公司的業務生產線，創造商業價值。這是最核心的功能需求。
實時監控系統:當前公司生產線的壓力要時刻清楚，出現問題要隨時解決。如果出現性能問題，應及時擴展容量或回收資源。
降低服務器成本:準確評估哪些資源可以回收，在業務萎縮的情況下降低服務器費用。
這就是我當時認為的運維的三個主要目的。
運維方案開發了壹半，方式是shell+Python+ansi ble+Jekins+Elk。
首先，我會及時更新業務生產線的物理架構圖，根據架構圖規劃服務器的資源使用。
例如，有多少web服務，多少數據庫，以及ZK、卡夫卡和Redis集群是如何分布的。
集群部署通常放在多臺服務器上，ansible這個時候就派上用場了。
Jekins主要用於自動發布更新和定期回收磁盤。
Elk主要用於應用日誌系統和監控報警；妳可以隨時通過看板了解生產線的請求數和並發數；
以上運維方案適合小公司。運維工程師看到了可以補充
得到壹個zabbix畫筆
數量少。如果進行配置，它可以被虛擬化。然後運行容器