1，財務會計。
傳統的財務會計需要公司每個月手工處理數以千計的結算明細，然後與發票進行匹配並核銷，以核實往來賬目，並為後續向供應商收款和付款提供依據，這需要數千個人工小時。
如果使用機器人，完全可以替代人工操作，可以在非工作時間進行業務處理，工作時間會低於25%，出錯率接近於零，可以大大提高工作效率。
2.財務分析。
通過人工智能系統，可以對企業的生產經營財務狀況進行分析整理，將收集錄入的信息系統劃分到不同的板塊進行數據整合。同時，在整個模型中，可以根據具體數據進行更改。即使任何細微的數據信息發生改變，對整體多維空間立體模型的改變也是非常巨大的。
這樣，相關人員就可以根據人工智能計算產生的數據，對企業財務管理進行分析並制定相應的措施，甚至可以在這個模型中發現壹些潛在的財務風險，通過有效的預警和防範，避免企業利益遭受不必要的損失。
3.預測企業的經營情況。
業務預測是企業不可忽略的重要環節。主要是對前壹階段發展中的整個企業的財務狀況進行總結，並對下壹階段的財務管理進行規劃。傳統的業務預測是基於手工錄入的信息數據，不穩定，需要考慮數據信息的準確性。
當人工智能為企業財務管理註入新鮮血液時，企業的經營預測開啟了新的篇章，可以從多個角度全面采集企業信息數據，從企業收入、支出成本、綜合營業利潤、部分現有企業負債等多個角度進行綜合分析和預測。
這是我們傳統企業的經營預測做不到的，所以非常值得在未來的企業財務管理中廣泛應用。