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現在對金融機器人的研究處於什麽階段?

報道不是已經在值班了嗎?機器人可以完成幾分鐘就能完成的基本工作,可以7*24連續工作!

金融機器人正式上崗。

可以做的工作非常多樣!

如今,智能機器人中心已與多家企事業單位建立合作,提供財務自動化流程解決方案。機器人提高了財務部門的工作效率,幫助財務人員完成大量重復性、規律性的工作。

有多厲害?看完這些真實操作妳就明白了!

案例1:增值稅發票管理

三四個小時完成壹個司庫壹天的工作。

隨著國金稅三期實施的深入,“票控稅”的理念進壹步落實,稅務局對增值稅發票管理的要求也越來越嚴格;目前大部分企業會對增值稅專用發票進行核對,以鑒別發票的真偽,保證發票的合規性,方便進項稅抵扣和納稅申報;在很多大型企業,尤其是財務服務中心模式下,由於納稅人數量多,收票量大,目前的發票管理和進項稅確認申報工作繁重,造成了財稅流程自動化建設的重大瓶頸。

金融機器人可以把金融人從重復性的工作中解放出來。現在只需要財務人員將增值稅發票放入掃描儀進行掃描,剩下的工作全部由財務機器人完成。借助OCR技術和Insight稅務雲發票核對雲助手,不到壹分鐘,財務機器人已經成功核對壹張發票,並將結果登記在Excel表格中。

然後財務人員會將增值稅發票轉交給稅務部門,稅務人員會啟動財務機器人,自動在發票選擇確認平臺下載增值稅發票的批核對文件,然後根據剛剛登記的發票清單進行匹配,自動判斷我們是否可以認證抵扣。財務機器人會將需要核對的發票整理成批量核對上傳文件,然後導入發票選擇確認平臺,以便抵扣進項稅。

價值收入:

壹個“勤奮的工人”在三四個小時內完成了壹天的財務工作。財務人員可以專註於他們的日常溝通和分析。

案例二:開票新玩法

效率提高了75%

對於壹些大型企業來說,隨著企業規模和銷售業務的不斷擴大,現有的財務部門會感受到越來越大的工作壓力。每月需要收集全國數百家銷售客戶數萬條銷售記錄,根據客戶需求開具5000多張增值稅發票。繁重的日常工作常常讓開票人員喘不過氣來,月底更是要沒日沒夜的加班。

在開票的過程中,還需要收集和識別符合開票標準的銷售訂單類型,然後根據客戶需求選擇具體金額的銷售訂單,從SAP系統中導出要開票的數據,手工修改具體要求,導入金稅系統完成開票操作,將記錄的開票返回SAP,從而最終完成壹次開票操作。

財務機器人引入後,通過機器人流程自動化技術的應用,提高了財務部門人員配置的合理性和有效性,實現了人力資源和工作強度的“削峰填谷”。

原來的開票人員可以從機械工人變成機器人管理人員。原來的開票操作大部分都可以由機器人自己完成,只需要等待發票打印、審核、蓋章即可。

價值收入:

預計每個開票流程可從20分鐘縮短至5分鐘,每個FTE每天工作時間可縮短6小時(效率提升75%)。另外,在月末結賬高峰期,機器人24小時工作,可以很好的緩解財務人員的工作壓力。

案例三:新的結轉和計數方式。

1天完成40多人的工作。

目前某餐飲集團有近200家門店。隨著業務的不斷擴大,報銷、收入確認、交易結轉、月末盤點的處理難度越來越大,效率低下,人力成本逐年增加。店內有近200名財務人員,* * *享受服務中心。由於缺乏統壹規範的管理,報銷審核和收入對賬的流程周期長,異常處理滯後。

每月1當天必須錄入200家店的庫存數據,並進行過賬和發放。最熟練的成本會計完成壹個門店的運營需要40分鐘,所以所有的憑證都是爭分奪秒完成的。庫存已經完成,但活動還沒有結束。門店與供應商對賬結轉交易,門店、子公司、母公司依次結轉和沖抵各級應收應付賬款。連續三天來來回回,會計指導,核對,核算,修改,核銷,檢查,財務部又壹個月的結算終於在混亂中結束了。

引入財務機器人後,在月末周期的第壹天,財務人員將收集到的門店盤點結果放在公共* * *盤上,維護公司代碼的主數據,並將啟動工作的指令發送到機器人的專用郵箱。5分鐘後,第壹家店的結轉已經完成,15分鐘後,第壹家店的庫存已經標記為完成。工作日結束時,機器人發來郵件通知任務結束,附件中包含所有生成的憑證。

價值收入:

通過機器人自動化的實施,企業可以減少向* * * *服務中心提交審核的相關流程,縮短財務處理周期,便於及時發現賬實不符等異常情況並及時響應;實現門店統壹管理,優化財務處理流程,加強內部控制,提升整體財務服務水平。

財務狀況將被重新定位,

基本崗位財務人會很快被取代!

很多財務人員,尤其是從事基礎工作的人員,看完這些操作視頻應該會有危機感,因為他們現在每天占用大量的時間,基礎而繁瑣的工作,機器人幾分鐘就能完成。

但實際上,開發金融機器人的目的並不是取代人類,而是幫助人類從基本的重復性工作中解放出來,去關註更高價值的任務。

目前在大部分財務工作中,財務系統運行、內部控制、報表生成、記賬等基礎生產工作占了很大比重,而真正需要時間思考的分析決策工作被擠出去了。

通過機器人技術的實現,高技能、受過培訓的金融從業人員可以根據自身能力進行重新定位。

未來,機器人處理基礎業務和人類員工審核/檢查的新型人機交互和服務交付模式將在企業中得到廣泛應用。

所以取代的不全是金融!

具備這四種能力的財務人是不可替代的。

人工智能、機器人、大數據、雲技術、區塊鏈...妳有沒有想過在技術大規模應用的未來,機器人做不了什麽?

分析能力

機器人處理的壹堆數據和報表,只有通過人類的思考和分析,才能轉化為對企業管理有用的決策,包括規劃預測、內部控制、投資分析等等。多維度多層次的思維能力是機器人所不具備的。

跨領域復合知識

現在金融圈反復強調產融結合是大勢所趨。財務人員不僅要懂財務知識,還要懂業務和行業。只有成為優秀的商業夥伴,才能有針對性地幫助企業進行商業決策。同時,為了將來能與金融機器人“並肩作戰”,程序的IT知識和算法思維也成為金融人的必修課。

全局視圖

財務不再是會計先生的角色。財務作為企業中壹個相對獨立的部門,必須站在全局的角度,客觀公正地對待壹切經營問題。不要拘泥於報表數據,財務要結合宏觀經濟和行業形勢,站在更高的視野和更長遠的眼光去分析和決策,實現資源的最合理配置。

學習能力

活到老學到老,尤其是在金融領域。金融領域繼續教育的內容很多。財務人員必須時刻保持學習新知識、新技能的熱情,通過不斷的改進,才能擺脫基礎財務的淘汰危機。大家對CPA、CMA、ACCA等證書的學習比較熟悉,投資並購、IPO等其他實踐技能也可以通過繼續教育獲得。

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