1.數據源和數據存儲和管理可以統稱為數據倉庫服務器。
(1)數據源:是數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源。通常包括內部信息和外部信息。內部信息包括存儲在RDBMS中的各種業務處理數據和各種文檔數據。外部信息包括各種法律法規、市場信息和競爭對手信息等等。
(2)數據存儲和管理:它是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織和管理模式決定了它不同於傳統數據庫，也決定了它對外數據的表達形式。為了決定采用什麽產品和技術來建立數據倉庫的核心，有必要分析數據倉庫的技術特征。對現有業務系統的數據進行提取、清洗、有效整合，並按照主題進行組織。根據數據的覆蓋範圍，數據倉庫可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫(通常稱為數據集市)。
2.OLAP服務器:有效整合分析所需數據，按照多維度模型組織，進行多角度多層次分析，發現趨勢。其具體實現可分為ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基礎數據和聚合數據存儲在RDBMS中；MOLAP基礎數據和聚合數據存儲在多維數據庫中；HOLAP基礎數據存儲在RDBMS中，聚集數據存儲在多維數據庫中。
3.前端工具:主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具，以及基於數據倉庫或數據集市的各種應用開發工具。其中，數據分析工具主要針對OLAP服務器，報表工具和數據挖掘工具主要針對數據倉庫。