1，量化:統計學的認知力首先表現為基於準確的、無可爭議的事實，同時這些事實用數字來表示，簡潔明了。數量是統計對象的重要對象特征，這也是它區別於其他實體性社會科學(如政治經濟學)的重要特征。
2.總體性:統計學的認知對象是社會經濟現象的總體數量方面。從整體上研究社會和經濟現象的數量是統計學區別於其他社會科學的壹個主要特征。比如國民經濟總量、社會總量、地區國民經濟和社會總量、企事業單位總量等等。
3.具體性:社會經濟統計的認知對象是具體事物的數量方面，而不是抽象的數量關系。這就是統計學和數學的區別。
4.社會性:社會經濟現象是人類有意識的社會活動，是人類社會活動的條件、過程和結果。社會經濟統計學以社會經濟現象為研究對象，具有明顯的社會性。統計學研究的是社會經濟現象，不同於自然統計和技術統計。
擴展數據:
數理統計學派的創始人是阿道夫·凱特勒(1796-1874)。他的主要著作包括:《論人》、《概率書信》、《社會制度》和《社會物理學》。
19世紀中葉，他將概率論引入統計學，使統計學在“政治算術”建立的“算術”基礎上更加精確。他最早提出用數學中的大數定律——平均定理作為分析社會經濟現象的工具。他指出，社會現象的發展不是偶然的，而是有其內在的規律性。
但他在解釋社會法時，不能正確區分社會法和自然法，提出了社會法和自然法壹樣永恒的錯誤觀點。凱特勒用概率論寫了很多作品。到了60年代，他進壹步結合國情、政治算術、概率論等科學方法，形成了現代應用數理統計。
19世紀末，歐洲大學開設的“國情概要”或“政治算術”等課程名稱逐漸消失，取而代之的是“統計分析科學”。當時“統計分析學”課程的內容仍然是分析和研究社會經濟問題。1830 -1849年，出現了所謂的“統計狂熱時代”，各國紛紛建立統計機構和統計研究。
參考資料:
百度百科-統計