指導案例:棱鏡門下隱私權引發的倫理問題；
(1)犧牲壹些個人隱私來換取整個社會生活質量的提高* * *政策和商業創新是正當的嗎？
②網絡交易的擴張和滲透是否會將“信息窮人”推向更加貧困的境地，從而嚴重危害社會公平正義？
③大數據雲計算的物理架構和管理模式是否會進壹步集中信息安全風險，進而成為高度集中的社會風險？
10.1信息技術的社會影響
10.1.1信息技術發展
以Linux和Android為代表的開放式計算機平臺，智能終端；移動互聯網和社交網絡、雲計算、物聯網等技術的興起；大數據研究成為熱點。
10.1.2信息技術的特點
①連通性；②交互能力；③滲透性；④融合能力。
10.1.3信息技術與社會變革
信息技術對社會的影響:①信息技術為人們的生活和生產提供了新的技術手段，商業業態、思想觀念和社會網絡支撐著中國社會經濟改革和向現代化轉型，信息技術是社會進步的加速器。以在線學習電子商務電子政務為例，信息技術創造了許多新的社會生活方式；(3)信息系統固有的安全風險，以及伴隨物聯網和社交網絡傳播的物理和社會系統，對物理設施的安全運行和社會生活的穩定與秩序構成巨大挑戰。
10.2信息和大數據倫理
信息和網絡空間安全
①人際關系的虛擬化；(2)適當的網絡行為；③平等和公正；(四)知識產權糾紛；⑤全球化信息互動與治理困境。
10.2.2大數據時代的新倫理問題
1.大數據特征:數量大、類別多、增長快、真實可信。
2.大數據與以往數據應用的區別:①可以獲得全面的數據，而不是抽樣數據，這不僅決定了大數據算法的原理與樣本分析方法明顯不同，也體現了其不同的復雜性。(2)允許獲得的數據呈現混亂復雜的狀態，而不是要求幹凈和準確。③註重發現和分析事物的相關性，而不是因果性，避免在因果性中不勞而獲。
3.大數據的倫理挑戰:身份困境、隱私邊界、數據權利、數據治理
大數據倫理的相關內容:①識別數據獲取、處理和分發過程中涉及的不同利益相關者；(2)查明大數據實踐中相關利益主體的安全責任，自由、平等、公平、公正、節儉、環保的倫理原則，風險類別和威脅程度；③確定數據倫理的價值準則和哲學基礎，引導形成正當行為的行為準則。
10.3數字身份困境
10.3.1社會認同和社會責任
在任何時候，我們都應該遵守公民行為的底線:承擔責任，履行義務，行為公正，符合道德規範。
10.3.2數字身份
定義:是網絡空間領域非常流行的概念。它被定義為描述壹個主體或實體的壹組獨特的數據，是關於壹個人的所有數字可用信息的總和。
特點:多樣性，可變性，允許匿名和假名。
數字身份管理技術:①用戶名+密碼+校驗碼②第三方認證③預存個性化問題④生物識別。
10.3.3大數據引發的數字身份新問題
數字身份盜竊。
10.3.4數字身份管理的倫理分析
1.匿名:如果信息不真實或者純粹是謠言，網上傳播可能會迷惑受眾。即使信息本身是真實的，網上的批評和批判也很可能由於群體的非理性存在和不可指責的思想傳播而形成網絡暴力，造成對當事人的過度審判，從而侵犯其名譽權。
2.實名登記制度。
3.實名制的倫理考量。
團體。
李。
缺點。
用戶。
在網絡上發表言論時更加謹慎，更符合法律和道德規範，更有利於青少年獲得良好的社會行為。
言論自由受到限制，個人資料泄露後隱私、名譽、財產權受損風險增加，收不到個性化推送服務的頻率增加。
網絡服務/運營商。
更易於管理和運行。
服務的吸引力會受到影響，價值會降低，信息和網絡安全的投入會大大增加。
政府。
更有利於提供精準的公共服務，減少網絡不良信息，使言論空間更加清朗，有利於知識水平較低的青少年和網民的生存，有利於更快地發現和懲治網絡犯罪的學習和發展。
方便實施類似的“棱鏡門”計劃，失去部分公民的信任；寒蟬效應就是言語通路被阻斷。
其他人。
當發生不當“人肉”時，很容易找到受害者，被追究有意或無意網絡侵權的風險較低。
竊取、兜售或偽造公民信息的新型網絡犯罪可能會更加頻繁。
目前在國內，越來越多的網絡平臺采用“後臺實名，前臺匿名”的方式。
10.4大數據時代的個人隱私
10.4.1個人信息收集
在大數據時代，不僅人們在網絡上的主動註冊和登錄操作的數據可以被系統記住，而且通過各種技術手段，有人可以在不被察覺的情況下獲取他人的網絡身份和活動信息，進而預測其行為，推斷其身心特征，推薦服務或對其進行跟蹤。
10.4.2從個人信息到隱私保護的倫理思考
保護數據隱私面臨以下技術和非技術挑戰:①可信性和可靠性；②快速增殖和放大效應；③挖掘技術和關聯發現；④身份盜用和冒用；⑤惡意攻擊。
10.4.3隱私權和個人信息權的法律實踐
個人信息保護的基本原則:合法性、目的性、最少使用、知情同意、信息正確性和信息安全性。
10.5數據權利
10.5.1數據的資產屬性和數據屬性
①大數據在數據歸屬上存在模糊地帶。②其貨幣價值與真實性、可信性、完整性、可用性等指標所衡量的數據質量密切相關；③大數據的價值大多體現在關聯價值上，即經過持續的數據聚合和處理後的增值不同於物質資產數據的價值；它是非消耗性的，不會隨著使用次數的增加而減少。
核心問題:數據所有權。
對數據所有權的理解和實踐存在差異:①為了明確數據的所有權和使用權，數據授權沒有明確的彈性機制；②缺乏是否按照預設的目的和要求使用數據；③未定義* * *享有和刪除的審核權，未定義涉及財產和名譽回報的數據分紅權。
10.5.2數據所有權價值判斷原則
尊重原則、誠信原則、公平交易原則。
10.5.3防止數據濫用和壟斷
弱者。
風險和威脅。
保護。
數字鴻溝的另壹面。
失去壹個公平的機會。
人才的安全受到了侵害。
政府受益於信息設施、教育和基本社會保障。
培育和發展社會組織。
提供人性化的公共服務。
個人方面。
個人隱私被侵犯了。
數據收入沒有保障。
加快個人隱私數據資產相關法律制度建設，特別是司法實踐。
研究並嘗試數據所有權的交易規則。
培育和發展堅持社會價值觀的社會組織。
微型企業家。
數據資產被壟斷。
增加數據的趣味性和開放性。
規範數據市場。
10.5.4從數據開放到數據開放
10.6大數據治理倫理
10.6.1中西方政府治理價值觀差異
中國價值觀的四個特點:①責任先於自由；②義務先於權利；③群體高於個體；④和諧高於沖突。
10.6.2大數據治理的倫理選擇
大數據治理的倫理困境表現為:壹方面，網絡和信息技術使實施網絡信息管控變得極為便利；另壹方面，用戶的信息訪問控制權如何界定、保護和轉換，尚未形成社會認知。
10.7大數據創新技術人員的道德責任
10.7.1大數據倫理責任的特征
數據倫理責任是大數據時代普遍倫理責任的體現，因此具有倫理責任的壹般特征。同時，由於數據管理和網絡社會本身的自由性、開放性和虛擬性，數據倫理責任具有自身的特殊性，表現為自律性、廣泛性和實踐性。
10.7.2大數據技術創新者的倫理責任意識
10.7.3大數據技術創新者的道德責任
①尊重個人自由②加強技術保護③嚴格操作規程④加強行業自律⑤承擔社會責任。
10.7.4大數據創新科技人員行為規範
(1)尊重他人。
2公平待人。
③避免傷害他人、財產、名譽或雇傭關系。
(4)克制而不報復。
⑤遵守與IEEE有業務往來的國家的適用法律以及IEEE的政策和程序。