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妳想開進去還是倒車入位?自動駕駛汽車是這樣選擇的

寫文章?/?馬肖磊

編輯?/?牛集上

設計?/?杜?勝利的

來源?/?《福布斯》,作者蘭斯?艾略特

妳是怎麽習慣停車的,倒車入車位還是直接開進去??

雖然現在還沒有實現全自動駕駛,但是有很多自動駕駛輔助系統可以提供自動泊車功能,壹般可以由駕駛員自己選擇。但自動駕駛汽車沒有駕駛員,車輛完全由AI控制。這種情況下,車輛停車時應該開進去還是倒進去??

這個問題主要分為“頭進來”和“倒進來”兩大陣營。除了不同司機的駕駛習慣不同,還有很強的地域差異。中國的司機普遍習慣倒車。在駕考的過程中,科目二倒車入庫幾乎是大多數人的噩夢,很多人都無法在這個水平上反復攻城略地。?

在國外壹些地方,更傾向於把車直接開進車位。兩大陣營的人各執壹詞,爭論也是分不開的。?

“迎面”VS“倒水”?

對於“頭進來”陣營的人來說,開車進入車位可以清楚的觀察到車位是否空無壹物,暢通無阻,使得整個停車過程順暢,也方便調整位置,與兩邊的車保持足夠的距離。如果需要使用後備箱,“迎面”停車會更方便?

“倒庫”陣營認為,最合理的停車方式是將車倒車入庫。他們斷言停車位上很少出現障礙物。所以,如果認為倒車是壹種危險的駕駛方式,那就應該在進入車位時倒車,而不是在離開時倒車,然後慢慢把車倒進過道。人流量大的商圈,停車場壹般都很擁堵,從車位倒出來很麻煩,容易堵塞交通。?

“湧入”陣營將強調,大多數警車和救護車經常通過倒車進入倉庫來停車。這說明能夠快速離開車位有先天優勢。?

在壹些地方,法律會明確要求妳如何停車,這取決於當地的法律和駕駛規則。例如,壹些停車場會掛出了“停車?航向?在”中,明文規定使用“迎面”停車。以及“如果?妳呢。不能?拉?通過,?拜托了。像“倒車”這樣的標誌需要停車位。?

此外,還有傾斜的停車位。總之,停車場的設計有時候決定了哪種停車方式是最好的。停車場的設計在某種程度上也是由設計師想讓妳怎麽停車決定的。?

機器學習——妳學到的東西壹定是正確的嗎?

AI autopilot有機器學習(ML)的能力,但不能給出停車問題的答案。?

關於停車問題,AI自動駕駛壹般會收集關於停車場的數據,並將這些數據輸入到機器學習或深度學習(DL)算法中。計算模式匹配將識別這個停車場的大多數停車習慣,並決定在這個停車場采用哪種停車方式。?

如果壹輛自動駕駛汽車已經被編程或“學會”使用這兩種方法中的任何壹種來停止,那麽這壹種將被認為是“正確的”方法,它將很可能在適當的情況下使用“正確的”方法。因此,如果壹個停車場制定了只允許頭的規定,AI會觀察和學習其他車輛的行為,並相應地遵守它。?

那麽問題來了,大多數人采用的方法就壹定是最合適最正確的方法嗎?當然有人會說,沒有對錯之分。所有自動駕駛汽車的情況都太理想化了。未來幾十年,人類駕駛的汽車和自動駕駛的汽車將同時出現在道路上。自動駕駛汽車是否應該像其他人類駕駛汽車壹樣停下來??

人們設計發明自動駕駛汽車的目的之壹不就是為了徹底拋棄人類駕駛員的駕駛習慣嗎?如果AI主要是在學習其他人類駕駛員的駕駛習慣,那麽自動駕駛的意義應該會大打折扣。壹般來說,大多數自動駕駛汽車都會被編程為盡可能合法地駕駛。如果那些人類司機在停車場或當地法規中沒有遇到任何合適的方法,AI會不會“學習”壹個錯誤的模型??

AI不在乎用哪種方法,它只是壹臺沒有感情的機器。壹般來說,自動駕駛汽車的目的是前進,而不是倒車。自動駕駛汽車上的傳感器通常集中在車輛前方,這個方向往往有很多設備。壹些自動駕駛汽車的設計者認為,最終用於自動駕駛的車輛也應該具有前進和後退的功能。?

簡而言之,在當今世界,類似於人類駕駛員似乎不太擅長倒車的情況,現有的壹批自動駕駛汽車也是如此。這又壹次提出了壹個新的問題,即假設倒車是人類和人工智能駕駛任務中最薄弱的環節,那麽倒車的最佳時機是什麽時候??

目前很少有自動駕駛汽車在做軟件的時候會去研究其他汽車的停車方式。因此,人工智能不會有任何直接的手段來確定大致的停車方式。?

壹般來說,大多數汽車制造商和自動駕駛技術公司都會暗示停車方式的選擇是壹種邊際情況,即在優先列表中處於相當低的級別。通常情況下,人工智能開發人員已經精心設計了他們認為最常見的停車方式,例如“迎面”,人工智能會被指示或命令總是采取這種方式。?

V2V科技-溝通解決壹切問題?

V2V通訊技術對自動泊車會很有幫助。這項技術是由福特公司於2014年6月3日發布的,它可以監控在街上行駛的其他車輛的速度和位置,以及其他無法向其他駕駛員公開的“隱藏”數據。?

這很重要,因為它允許自動駕駛汽車的AI與附近其他自動駕駛汽車的AI進行通信。例如,假設壹輛自動駕駛汽車在壹段道路上遇到障礙物,它可以通過電子信息通知其他車輛註意並避開該障礙物。V2V功能將實現各種系統化的車輛協調合作行為,但今天我們只能在人類駕駛的世界裏偶然得到。?

V2V在停車場扮演什麽角色?壹輛自動駕駛汽車進入了壹個從未進入過的停車場,所以它沒有停車場本身的數據。然後妳可以通過V2V聯系另壹輛已經進入停車場的自動駕駛汽車,人工智能可以告訴新進入的自動駕駛汽車,把車頭停好是最合理的。這似乎解決了問題,自動駕駛汽車尋求停車的AI很可能會采用“迎面”的方法。?

如果停車場只允許自動駕駛汽車,那事情就好辦了。在這種情況下,可能是每輛自動駕駛汽車的AI都可以選擇自己喜歡的任何方式。?

因為所有的自動駕駛汽車在倒車的時候應該是可以互相交流的,無論怎麽停放,其他所有的自動駕駛汽車都可以相應地在停車場調整和規劃自己的路線,沒有必要讓所有的自動駕駛汽車都以同樣的方式停放。他們的協調能力可以讓每輛車使用最合適的停車方式。?

這在壹定程度上也揭開了人類司機在停車場的壹些行為的遮羞布。如果人能像自動駕駛AI壹樣與其他車輛很好的溝通和配合,那還需要怎樣絞盡腦汁想出壹些方便搶占車位的停車技巧呢?如果人類社會高度文明,自動駕駛汽車有必要出現嗎?

本文來自車家作者汽車之家,不代表汽車之家立場。

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