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車企布局L3級自動駕駛 分級標準明年實施 自動駕駛新紀元到來?

對於我們80後來說有壹部美劇相信大家並不會陌生,那就是由大衛·哈塞爾霍夫主演的《霹靂遊俠》,那時候我是多麽希望擁有壹輛具有高度人工智能的跑車KITT,但那個時代物資都非常匱乏,能擁有壹臺汽車感覺都是遙不可及的夢想,何況還是壹臺能夠無人駕駛且具備高度智能的汽車。30多年時光飛逝,這個夢想現在看來已經離我們很近。就在3月10日,長安汽車正式發布中國首個量產L3級自動駕駛系統,並將搭載到6月即將上市的跨界緊湊級SUV長安UNI-T這款量產車型上,至此長安UNI-T將可以和以自動駕駛為產品特長的特斯拉壹較高下。

之前有幾家新能源車企也競相宣布在今年推出帶有L3級自動駕駛功能的車型,其中比較突出的是廣汽新能源和小鵬汽車。廣汽新能源甚至比長安汽車還更早壹周宣布這個消息,在3月4日,廣汽新能源官微發布消息稱,AionLX將成為全球首個搭載高精地圖並實現L3級自動駕駛功能的車型。要說Aion?LX的自動駕駛,首先要提到廣汽的自動駕駛系統——Adigo,該系統已具備量產L3級自動駕駛技術水平,並可實現封閉場所L4級自動駕駛示範運行。

此外,百度提供給廣汽新能源的高精地圖將會成為又壹大殺手鐧,廣汽新能源搭載的高精地圖定位精度可達10cm,高精地圖還營造了壹個三維立體世界,每條車道的坡度、曲率、傾斜等都能精準呈現,這就讓自動駕駛系統擁有了更強的感知和預判能力。而在這套高精地圖配合下的Adigo自動駕駛系統3.0,將達到L3級的自動駕駛能力。

再來看看造車新勢力中的後起之秀小鵬汽車,依托自動駕駛芯片NVIDIA?DRIVE?Xavier,結合針對中國特色駕駛場景和用戶習慣自主研發的軟件算法,使得自家的XPILOT?3.0自動駕駛輔助系統可以實現有條件的L3級自動駕駛,相比目前小鵬G3的L2.5級的輔助駕駛系統有了更大的突破。該系統將會搭載到即將上市的小鵬P7中,我們十分期待上市後的小鵬P7能夠帶來更多的驚喜。

再回到前文說到的長安UNI-T,這款新車雖未上市發售,不過已經在開放式道路上進行了路試體驗,長安汽車總裁朱榮華親測。在測試道路上駕駛者解放手腳,在人體不幹擾車輛行駛的狀態下,完成壹系列自動駕駛動作。長安UNI-T其采用的L3級自動駕駛系統是長安“北鬥天樞計劃”戰略下的又壹技術成果,同時其戰略規劃為:在2020年前建成L3級自動駕駛智能開放平臺,在2025年上市L4級的智能駕駛產品。

從技術角度分析,長安L3級自動駕駛技術由5個毫米波雷達、6個攝像頭、12個超聲波雷達、ADAS地圖的道路信息融合而成,可以感知到車身之外的環境變化,最大測量距離達到200米,精度可以縮小到10厘米,從官方數據來說能夠精確識別到行人、障礙物等等。

在車企逐步提升自動化駕駛技術的同時,工信部也適時推出了中國版自動駕駛的分級標準。3月9日,工信部官網公示《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿,擬於2021年1月1日開始實施。

中國版《汽車駕駛自動化分級》基於駕駛自動化系統能夠執行動態駕駛任務的程度,根據在執行動態駕駛任務中的角色分配以及有無設計運行條件限制,將駕駛自動化分成?0~5?級:0?級駕駛自動化(應急輔助);1?級駕駛自動化(部分駕駛輔助);2?級駕駛自動化(組合駕駛輔助);3?級駕駛自動化(有條件自動駕駛);4?級駕駛自動化(高度自動駕駛);5?級駕駛自動化(完全自動駕駛)。業內認為,對於自動駕駛技術的發展和大規模應用落地而言,國家標準的出臺是關鍵的前置條件,明確的分級標準將有助於促進各類自動駕駛汽車的量產與落地進程。

從長安、廣汽新能源、小鵬汽車紛紛布局L3級自動駕駛系統量產車型來看,能夠明顯感覺到自動駕駛的下壹個新紀元即將到來,勢必會推動整個汽車行業在自動駕駛研發領域更深入的探索,通過不斷的技術叠代升級來搶占市場高地。我們可預見的是到了L3級自動駕駛之後,車企需要大量依賴互聯網技術,包括高精度地圖、大數據分析、雲端處理、道路測試等等。

借助5G和人工智能的幫助,科技企業對自動駕駛系統的研發節奏會加快,這對汽車未來化進程起到至關重要的作用。在科技水平持續飛躍的當下,我們應該更客觀的看待自動駕駛這件事,自動駕駛車型的量產與運用,需要車、路、端三者相互之間的協同作用,缺壹不可。目前技術升級使得車與端二者獲益明顯,但是不同地域的駕駛環境、不同工況的道路、隨機移動的行人和車輛,對自動駕駛功能的使用提出了更多要求,這些不僅僅需要汽車企業、科技企業去思考,也需要相關的管理部門壹同來推進和解決的問題。

但不管怎麽說,自動駕駛技術的持續發展是趨勢所在,在市場增量放緩、新能源汽車銷量回落的情況下,自動駕駛技術的提升勢必能夠提振和帶動整個行業的向上發展。在2020年整個中國車市陷於陰霾的時候,我們總算看到了科技所帶來的曙光。

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

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