在總結李娜的成功因素時，我再次看到了大數據發揮了重要作用的言論。不過李娜這次奪冠最靠譜的解釋是，李娜在卡洛斯的幫助下，心理戰鬥力有了很大提升。
在技術水平領先的前提下，李娜克服了整場比賽的節奏問題，她有壹顆冠軍的心。2012年9月6日，代表亞洲網球最高水平的中國李娜在美國迎戰小威廉姆斯。
當時，IBM在綜合了美網過去八年的所有比賽數據後，為球員們制定了“進軍關鍵”的制勝策略。李娜獲勝的關鍵包括三個指標:1。首輪得分率超過69%；2.4-9相持階段得分利率要超過48%:3。發球30-30或40-40時得分率要超過67%。
結果李娜壹敗塗地。賽後IBM宣布李娜只完成了三個制勝策略中的壹個，而小威廉姆斯完成了她三個制勝策略中的兩個。
於是，很多人順著IBM的思路問，李娜為什麽不按照BM的策略打？事實上，當當事人的主觀意願不積極時，大數據對他們來說只是噪音。同樣，數據也會因為主觀意願而具有欺騙性。
我們經常被誤導，以為大數據的作用就是讓歷史提醒未來。其實並不是。
在網球這樣的領域，歷史數據甚至經常成為陷阱。有趣的是，在另壹場女子網球比賽中，壹名選手達到了IBM設定的三項指標中的兩項，但她失敗了。
獲勝者只實現了壹個目標。
二、大數據時代的發展過程是怎樣的？大數據的發展過程可以按照時間點來劃分。
大數據時代的具體發展過程如下:Hadoop項目誕生於2005年。Hadoop最初是雅虎用來解決網頁搜索問題的項目，後來被Apache Software Foundation引入，因為效率高而成為開源應用。
Hadoop本身不是壹個產品，而是由多個軟件產品組成的生態系統，* * *實現全面的功能和靈活的大數據分析。從技術上來說，Hadoop由兩個關鍵服務組成:使用Hadoop分布式文件系統(HDFS)的可靠數據存儲服務和使用MapReduce技術的高性能並行數據處理服務。
這兩個服務的共同目標是為實現結構化和復雜數據的快速可靠分析提供基礎。2008年底，“大數據”得到了美國壹些知名計算機科學研究者的認可。業界組織了計算社區聯盟(Computing Community Consortium)，並發布了頗具影響力的白皮書《大數據計算:在商業、科學和社會領域創造革命性突破》。
它讓人們的思維不局限於數據處理機器，提出大數據真正重要的是新用途和新見解，而不是數據本身。這個機構可以說是最早提出大數據概念的機構。
2009年，印度* * *建立了用於身份識別管理的生物特征數據庫，聯合國全球脈搏項目已經研究了如何利用手機和社交網站的數據源來分析和預測從螺旋價格到疾病爆發等問題。同年，美國* * *通過推出://Data.gov網站進壹步打開了數據之門，向公眾提供各種* * *數據。
該網站上超過44，500個數據集被用於確保壹些網站和智能手機應用程序可以跟蹤從航班到產品召回到特定地區失業率的信息。這壹行動激勵了從肯尼亞到英國的人們紛紛發起類似的倡議。2009年，歐洲壹些領先的研究圖書館和科學信息研究機構建立了夥伴關系，以提高在互聯網上獲取科學數據的便利性。
2010二月，肯尼斯？Cooker在《經濟學人》上發表了14頁的大數據報告《數據，無處不在的數據》。庫克在報告中提到:“世界上存在著難以想象的數字信息量，並且正在以極快的速度增長。
從經濟圈到科學圈，從* * *部門到藝術領域，很多方面都已經感受到了這種巨大信息量的影響。科學家和計算機工程師為這種現象創造了壹個新詞:“大數據”。
Cooker也因此成為最早看到大數據時代趨勢的數據科學家之壹。2011年2月，IBM的沃森超級計算機每秒可以掃描分析4TB(約2億頁)的數據，在美國著名問答電視節目《Jeopardy》中擊敗兩名人類選手獲得冠軍。
後來，* * *認為這壹刻是“大數據計算的勝利”。同年5月，麥肯錫& amp；Pany)肯西全球研究院(MGI)發布了壹份報告——《大數據:創新、競爭和生產力的下壹個新領域》，大數據開始備受關註。這是第壹次有專業機構對大數據進行全方位的介紹和展望。
報告指出，大數據已經滲透到當今每個行業和商業功能領域，成為重要的生產要素。人們對海量數據的挖掘和應用，預示著新壹波生產力增長和消費者剩余的到來。
報告還提到，“大數據”源於數據生產和收集的能力和速度的巨大提高——隨著越來越多的人、設備和傳感器通過數字網絡連接起來，數據的生成、傳輸、共享和訪問能力也被徹底改變。20111在工信部發布的物聯網“十二五”規劃中，信息處理技術被作為四大重點技術創新工程之壹提出，包括海量數據存儲、數據挖掘和圖像視頻智能分析，這些都是大數據的重要組成部分。
2012 12在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上，大數據是主題之壹。會上發布的《大數據，大影響》報告宣稱，數據已經成為壹種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金壹樣。2065438+2002年3月，美國奧巴馬* * *在白宮網站上發布了《大數據研究與發展倡議》，這標誌著大數據已經成為時代的重要特征。
2012年3月22日，奧巴馬* * *宣布在大數據領域投資2億美元，這是大數據技術從商業行為上升為國家科技戰略的分水嶺。在第二天的電話會議中，* * *將數據定義為“未來的新石油”，大數據技術領域的競爭關乎國家安全和未來。他還表示，國家層面的競爭力會部分體現在壹個國家所擁有的數據的規模、活躍度、解讀和應用能力上；國家數字* * *反映的是對數據的占有和控制。
數字* * *將是繼邊防、海防、防空之後，又壹個大國的發揮空間。2012年4月，美國軟件公司Splunk於19年6月在納斯達克成功上市，成為首家上市的大數據處理公司。
鑒於美國經濟持續低迷，股市持續震蕩的背景，Splunk首日出色的交易表現尤為可觀，首日漲幅超過壹倍。Splunk是壹家領先的軟件提供商，提供大數據監控和分析服務，成立於2003年。
Splunk的成功上市，促進了資本市場對大數據的關註，也促使IT廠商加速大數據布局。2012年7月，聯合國在紐約發布了《大數據政府白皮書》，總結了各國如何利用大數據更好地服務和保護人民。
這份白皮書闡述了個人、公共和私營部門在數據生態系統中的角色、動機和需求:例如，個人通過對價格的擔憂和對更好服務的渴望來提供數據和眾包信息，它們是隱藏的。
三、大數據時代背景進入2012，大數據這個詞被提及的越來越多。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名相關的技術發展和創新。
上過* * *和華爾街日報的專欄封面，進過白宮官網的新聞，出現在國內壹些互聯網主題的講座沙龍上，甚至被眼光獨到的郭進證券、國泰君安、銀河證券寫進投資推薦報告。數據在迅速膨脹變大，決定了企業未來的發展。雖然很多企業可能沒有意識到數據爆炸式增長帶來的隱患，但是隨著時間的推移，人們會越來越意識到數據對企業的重要性。
正如* * * 2065 438+2002年2月的壹篇專欄文章所說，“大數據”時代已經到來。在商業、經濟和其他領域，決策將基於數據和分析，而不是基於經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加裏·金說:“這是壹場革命。龐大的數據資源已經開啟了所有領域的量化進程，所有領域都將開啟這個進程，無論學術界、商界還是* * *。”
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四、大數據時代意味著什麽？大數據時代:最早由全球知名咨詢公司麥肯錫提出。大數據在物理、生物、環境生態、軍事、金融、通信等行業領域已經存在了壹段時間，但卻是因為近年來互聯網和信息產業的發展才引起人們的關註。
大數據背景:2012大數據這個詞被提及的越來越多。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名相關的技術發展和創新。上過* * *和華爾街日報的專欄封面，進過白宮官網的新聞，出現在國內壹些互聯網主題的講座沙龍上，甚至被眼光獨到的郭進證券、國泰君安、銀河證券寫進投資推薦報告。
數據在迅速膨脹變大，決定了企業未來的發展。雖然很多企業可能沒有意識到數據爆炸式增長帶來的隱患，但是隨著時間的推移，人們會越來越意識到數據對企業的重要性。正如* * * 2065 438+2002年2月的壹篇專欄文章所說，“大數據”時代已經到來。在商業、經濟和其他領域，決策將基於數據和分析，而不是基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加裏·金說:“這是壹場革命。龐大的數據資源已經開啟了所有領域的量化進程，所有領域都將開啟這個進程，無論學術界、商界還是* * *。”擴大數據大數據影響當前社會。這是壹個快速發展的社會，科技發達，信息流通。人們的交流越來越密切，生活越來越方便。大數據是這個高科技時代的產物。
隨著雲時代的到來，大數據受到越來越多的關註。大數據通常用來描述壹個公司創建的大量非結構化和半結構化數據，下載到關系數據庫進行分析會耗費太多的時間和金錢。
大數據分析往往與雲計算聯系在壹起，因為大數據集的實時分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機。當今社會，大數據的應用越來越顯示出優勢，占據越來越多的領域，如電子商務、O2O、物流配送等。利用大數據進行發展的各個領域，正在幫助企業不斷開發新業務，創新運營模式。
借助大數據的概念，對消費者行為的判斷、產品銷量的預測、精準的營銷範圍、庫存的補充等都得到了全面的提升和優化。“大數據”是指互聯網行業的這樣壹種現象:互聯網公司在日常運營中產生和積累的用戶網絡行為數據。
這些數據的規模如此巨大，無法用g或t來衡量，大數據到底有多大？壹組名為《互聯網上的壹天》的數據告訴我們，壹天之內，互聯網產生的所有內容可以刻成654.38+6800萬張DVD；發送的郵件多達2940億封(相當於美國兩年的紙質信件數量)。
200萬社區帖子(相當於770年的《時代》雜誌)；手機銷量37.8萬部，高於全球每天出生嬰兒數37.1，000...到2012年，數據量已經從TB(1024GB=1TB)躍升到PB (1024 TB = 1 PB)。根據國際數據公司(IDC)的研究結果，2008年全球數據量為0.49 zb，2009年為0.8 zb，2065年增加到1.2 zb，438+01，201年數字高達1.82ZB。
到2012年，人類生產的所有印刷品的數據量是200PB，人類歷史上說的所有話的數據量是5EB左右。根據IBM的研究，整個人類文明獲得的所有數據的90%都是在過去兩年內產生的。
到2020年，全球產生的數據規模將達到現在的44倍。每天全球上傳超過5億張圖片，每分鐘分享20小時視頻。
然而，即使是人們每天創造的所有信息——包括語音通話、電子郵件和消息在內的各種通信，以及上傳的所有圖片、視頻和音樂——也無法與每天創造的關於人本身的數字信息相匹配。這壹趨勢將繼續下去。
我們還處於所謂的“物聯網”的初級階段，隨著技術的成熟，我們的設備、車輛和快速發展的“可穿戴”技術將能夠相互連接和通信。科學和技術的進步使創造、獲取和管理信息的成本降低到2005年的六分之壹，自2005年以來，對硬件、軟件、人才和服務的商業投資也增加了整整50%，達到4000億美元。
大數據的本質大數據給我們帶來了三個顛覆性的觀念變化:所有的數據，而不是隨機抽樣；是大方向，不是精確指導；這是壹種相關性，而不是因果關系。a .不是隨機樣本，而是所有數據:在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時甚至可以處理與某個特殊現象相關的所有數據，而不是依賴隨機抽樣(隨機抽樣，我們以前認為是理所當然的，但高性能數字技術讓我們意識到這其實是壹種人為的限制)；b .不是準確性，而是雜合性:研究數據太多，我們不再熱衷於追求準確性；之前要分析的數據很少，所以壹定要盡可能準確的量化我們的記錄。隨著規模的擴大，對精準的執念會減弱；有了大數據，我們不再需要對壹個現象刨根問底，只要掌握大致的發展方向就可以了。
適當忽略微觀層面的準確性，會讓我們在宏觀層面有更好的洞察力；c .不是因果關系，而是相關性:我們不再熱衷於尋找因果關系。尋找因果關系是人類由來已久的習慣。
五、為什麽大數據如此重要大數據是壹種現代的雲基礎設施，它包括許多與他人聯系和* * *享受信息的方式。它促進了“物聯網”的發展，比如通過社交網站把人連接起來，通過* * *分享朋友或網絡找到人與人相識的可能性。人工智能運行在大數據的背後，對大多數人來說是完全透明的。人們不知道背後有這樣的技術。大數據是人們每天使用的智能手機的背後，然後人們通過它向移動互聯網貢獻信息，即使他們沒有意識到這壹點。
為什麽大數據如此重要？
第壹，大數據的處理和分析正在成為新壹代信息技術集成應用的節點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新壹代信息技術的應用形式，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量多樣的大數據提供了存儲和計算平臺。通過對不同來源的數據進行管理、處理、分析和優化，將結果反饋給上述應用，從而創造巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續快速增長的新引擎。大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態將不斷湧現。在硬件和集成設備領域，大數據將對芯片和存儲行業產生重要影響，也將催生集成數據存儲和處理服務器、內存計算等市場。在軟件和服務領域，大數據將導致快速數據處理和分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。
第三，大數據的運用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動”向“數據驅動”轉變。
摘要
當大數據時代到來的時候，我們要用大數據的思維去挖掘大數據的潛在價值。大數據的意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些有意義的數據進行專業化處理。過去，我們所知道的數據是冰冷的，沒有生命的，它被保存在壹個冰冷的備份中，默默等待人們取出。我們對這些數據感到非常消極，在開始分析和應用這些數據之前，我們必須想清楚它們的用途。現在，隨著數據時代的到來，人們試圖點燃數據，讓數據變熱，賦予數據生命。所謂“活數據”，就是動態的數據，循環的數據，交互產生，相互作用。這是壹個自然進化的數據。我們要用大數據的思維來考慮這些數據如何帶來收益。大數據在未來的發展前景非常好，與大數據相關的職業，比如數據礦工、數據分析師等，肯定會有廣闊的發展空間。
六、如何實現大型數據數據庫的歷史數據歸檔是這樣的:
首先，妳要明確妳的插入是正常的業務需求嗎？如果是，那麽只能接受這樣的數據插入。
其次，妳說數據庫存裝不下，可以把妳的數據庫上限做大。這個可以在數據庫中設置的屬性有壹個數據庫文件屬性maxsize。
終於有壹個方法可以用了。如果妳的歷史數據不會對當前的業務產生很大的影響，可以考慮在歸檔的時候把不用的數據移到歷史表或者另壹個數據庫中。
平時註意數據庫的維護，定期整理索引碎片。