科技中的人工智能——人工智能技術驅動下的中國ICT產業發展模式探討
人工智能是壹項前瞻性的科學研究，已經成為ICT產業發展的突破口。通過對比國內外ICT產業人工智能技術的研發現狀，總結我國相關技術和產業的優劣勢，從國家政策層面和企業層面探討人工智能技術促進我國ICT產業發展的對策和建議。
人工智能；政策指導；發展模式
0簡介
工信部在2010工作會議上重點提出發展戰略性新興產業，信息通信技術(ICT)產業位列第壹。當前，由智慧城市、智能家居、車聯網等組成的以物聯網、移動互聯網為代表的新壹代ICT產業正在不斷創新，正在全球範圍內掀起新壹輪科技革命和產業變革。相關產業布局如圖1所示。2013年前後，歐美等國家和地區相繼啟動了人腦研究計劃，推動了人工智能、神經形態計算和機器人系統的發展。人工智能是機器模擬人腦的具體表現。雲計算、深度學習、智能搜索等壹系列新技術在大規模組網中的應用，成為ICT產業進壹步發展的重要方向[1-2]。面對ICT行業人工智能的快速發展，迫切需要梳理中國在這方面的發展模式。
1國內外ICT行業人工智能技術發展現狀
從發展的角度來看，人工智能研究壹直位於技術創新的高地。近年來成果顯著，在智能搜索、人機交互、可穿戴設備等領域受到了前所未有的關註。，並已成為業界勝券在握的前沿領域。目前，國際ICT行業在人工智能技術方面的發展重點涉及以下幾個方面。
1.1搜索引擎的發展方向
信息搜索是互聯網流量的重要入口，是將信息資源與用戶需求相匹配的重要手段。人工智能的引入為搜索引擎的發展開辟了新的空間。融合了深度學習技術的搜索引擎，在大幅提升圖片搜索準確率的同時，吸收了自然語言處理和雲操作處理技術的搜索引擎，可以將語音指令轉化為實時搜索結果。此外，人工智能搜索引擎可能會添加意識和情感元素，以開發真正的神經心理學搜索引擎[3]。
在搜索引擎的發展方面，國內企業起步較晚，搜索領域較窄。但是，有些公司如新浪、搜狐、百度、阿裏巴巴、騰訊等。用獨特的技術和商業模式進行了中國式的創新和超越，科大訊飛等企事業單位在某些方向已經有了壹定的基礎，發展趨勢良好。
1.2人腦科學推動人工智能技術的發展。
人工智能技術是通過機器模擬人腦進行復雜高級運算的人腦研究活動。目前，基於信息和通信技術的研究平臺利用計算機模擬繪制詳細的人腦模型，促進了人工智能、機器人和神經形態計算系統的發展，有望引發從低級人腦模擬到高級人腦模擬的飛躍。
谷歌早就通過自主研發和收購獲得了人工智能的必要技術，包括利用1.6萬個處理器模擬人腦的神經系統構建的具有學習功能的谷歌大腦。國內在這壹領域的研究和發展是從醫療單位開始的。在中國人腦規劃和神經信息學方面取得了壹定的成果，在某些領域達到了國際先進水平。然而，在新壹輪全球人工智能競爭中，中國仍處於觀望和模仿階段。直到2013年初，百度成立了深度學習研究院，提出了百度大腦計劃。如圖2所示，它擁有超越天河二號的超算能力，建立了全球最大的深度神經網絡，擁有200億個參數。作為國內技術最先進的互聯網公司，百度此次拿下人工智能領域的頂尖科學家，在矽谷布局人工智能研究，被視為與美國科技巨頭直接爭奪技術和人才。
1.3智能終端和可穿戴設備引起產業變革。
通過將人工智能技術嵌入移動終端，打破時空限制，促進人機高頻互動。可穿戴智能網絡設備正引領著信息技術產品和信息應用的新發展方向。
在國內，智能終端和可穿戴設備芯片的研發還處於探索階段，尤其是大的芯片公司還沒有給予大力支持。目前只有鄭鈞發布了可穿戴芯片，制造工藝與國際還有壹定差距。應該說國產芯片還處於初級階段。與市場對可穿戴設備概念的狂熱相比，用戶真正能體驗到的可穿戴設備屈指可數，大部分還停留在概念階段。
1.4物聯網部分領域發展
全球物聯網應用在國家戰略引導和市場推動下加速發展，產生的新信息與傳統領域深度融合。總體來說，在公共市場發展迅速，其中智能電網、車聯網和機器對機器通信(M2M)是近年來比較突出的應用領域[4]。
物聯網涉及諸多領域，各國都已上升到國家戰略層面積極推進物聯網技術的研發。中國也在積極推進物聯網基礎能力研究，建立自主技術標準。在射頻識別(RFID)、M2M、工業控制、識別分析等領域取得了壹些知識產權。其中，中高頻RFID技術接近國際先進水平，UHF (800/900MHz)和微波(2.45GHz)RFID空中接口物理層和MAC層有重要技術突破。在標準方面，傳感器網絡標準體系初步框架已經建立，多項標準提案被國際標準化組織采納。作為國際傳感器網絡標準化四大主導國(美國、德國、韓國和中國)之壹，中國在制定國際標準方面享有重要話語權。
2中國ICT產業政策導向
當前，ICT產業的應用範圍不斷擴大，政策制定必須考慮跨行業的需求，加快產業鏈的分工、合作和成熟。中國ICT企業緊跟改革，鼓勵創新，挖掘內需，必將通過突破瓶頸的ICT政策迎來新的機遇和發展。
2.1國家政策導向
世界發達國家紛紛制定ICT產業發展規劃，並將其作為戰略性新興產業的重要組成部分。中國急需國家政策的引導，試圖搶占下壹場競爭的制高點。政策應體現以下趨勢，打破行業壁壘，加快制定信通技術跨行業標準和行業相關政策。
2.1.1加強政策頂層設計
建立國家ICT產業發展機構，盡快制定國家ICT中長期發展戰略，落實國家監管機制、產業協調等方面工作，促進ICT產業及相關產業發展。2.1.2增強自主創新能力
以戰略性新興產業為發展重點，圍繞其需求部署創新鏈，掌握核心關鍵技術，突破技術瓶頸。加強技術集成和商業模式創新，加快新產品、新技術、新工藝的開發和應用。
2.1.3深化科技體制改革
強化企業主體地位，建立以企業為主體、市場為導向、產學研相結合的創新體系。新體制要確保企業在產業技術研發、技術創新決策和成果轉化中發揮主導作用，促進人才、資源、技術等創新要素向企業流動，積極開展產學研深度合作，培育壯大創新型企業。
2.2知識產權指南
2.2.1專利方面
國際專利糾紛在壹定程度上提高了國內企業的專利危機意識，但由於我國長期忽視專利，專利技術研發周期長，企業不清楚自己是否有能力實現布局[5]。具備初步國際競爭力的國內企業應抓住國際重大專利獲取機遇，快速提升整體競爭力。針對新技術涉及的專利問題，加快系統研究，重視前瞻性專利布局。積極探索建設統壹的專利池，提升全行業專利授權和談判能力，探索構建國內面臨知識產權危機企業的商業保護傘機制。壹方面要加強自身的R&D投入，另壹方面還需要加強產學研結合，實現專利從高校、科研院所向企業的轉移。
版權
目前，版權產業已經成為國民經濟新的增長點和經濟發展的支柱產業。世界知識產權組織與中國國家版權局合作發現，2013年，中國著作權登記845064件，其中軟件著作權登記164349件，同比增長超過18%。物聯網、雲計算、大數據等熱點領域軟件均呈現加速增長趨勢。如物聯網軟件著作權4388件，同比增長70.54%，雲計算軟件著作權3017件，同比增長55.04%，明顯高於軟件登記整體增速。我國軟件技術雖然處於高速增長期，但存在低水平重復、低起點的問題，仍然需要堅持不懈的引導、創新和保護。
3 ICT相關企業實現途徑的探索
經過多年的努力和積累，中國在人工智能研究領域不再只是國外技術的跟隨者，已經能夠自主開展重大問題的創新研究，並取得豐碩成果。未來，我國相關企業應進壹步拓展人工智能在ICT行業的應用，加快ICT產業生態圈建設。中國ICT相關企業應在全行業逐步完成以下幾個方面。
3.1政、學、研、產、用全面推進。
建立政府與科研院所的合作機制。中國已經制定了幾個促進產學研合作的計劃，旨在將基礎研究、應用研究和民族工業的未來發展緊密聯系起來。大力支持有應用前景的科研項目，推動高校和行業聯合申請項目，特別關註企業投資開發的項目。企業參與高校科研項目。通過向高校提供資金、轉讓科研設備等方式，鼓勵有實力的公司建立合作關系。高校積極參與企業R&D項目。提供多種形式的合作，如大學教師擔任企業顧問，舉辦學術講座或參與企業研究，公司研究人員赴大學深造並獲得學位等。隨著大學與政府、企業和R&D機構合作的深入，正在努力消除學校和企業在空間和物理方面的差距。探索建立學校、地方、企業、研發機構四位壹體的科技創新體系，盡快形成具有特色優勢和規模效益的高新技術產業集群。
3.2加強合作，促進新技術的產業化和商業化。
通信設備企業可以加強與電信運營商和互聯網企業的合作，建設新的實驗網絡，驗證基於融合技術的網絡架構在各種場景下的運行，調查可能存在的問題，促進相關技術、設備和解決方案的成熟和商用。加大與科研院所、專利代理機構、行業協會的合作，充分利用各方資源優勢。企業要關註和影響科研院所的研究方向，幫助其加強研發的實用性，提高研發質量。可以校企合作開發，企業牽頭申請項目，高校參與，企業設立項目由高校認領，建立聯合實驗室。合作培養應用生態。在推進網絡控制平臺標準化的過程中，企業要充分考慮和吸納網絡應用的創新需求，包括電信運營商、互聯網公司等企業，為網絡應用生態系統的形成和繁榮創造良好的技術基礎和商業環境。
3.3努力抓住大數據
我國政府已經意識到大數據在改善公共服務、促進經濟發展和維護國家安全方面的重大意義。2014政府工作報告明確提出，“以創新支撐和引領經濟結構優化升級；搭建新興產業創新平臺，在新壹代移動通信、集成電路、大數據等領域趕超先進，引領未來產業發展。ICT企業發展大數據的總體思路應該是:壹是明確國家關於大數據發展的戰略目標，推動電信、互聯網、金融等擁有海量數據的企業與其他行業的大數據融合，拓展大數據的應用領域；其次，在技術方面，要提高研發的前瞻性和系統性，近期重點發展實時大數據處理、深度學習、海量數據存儲管理、交互式數據可視化和應用相關分析技術[6]；第三，集合產學研力量，統籌規劃大數據應用，避免盲目發展；最後，解決個人信息的數據安全需求。
3.4關註雲計算的發展
2065438+2004年3月，工信部軟件服務業司司長陳偉透露，我國雲計算綜合標準化技術體系草案已經形成。在政府建立標準化的同時，ICT企業也要從企業的角度積極參與雲計算領域的研究，服務國家雲產業發展戰略。建議向用戶全面開放企業平臺資源，推動社交雲產業發展；加強技術應用深度，重點推進雲計算技術在信息搜索、數據挖掘等領域的應用，在社會資源利用方面逐步形成高效可行的方法和技術；廣泛與各行各業合作，推動各類社會數據資源和企業雲計算技術的整合應用。雲計算企業擁有豐富的軟硬件資源、技術資源和人力資源，有強烈的意願為政府信息化建設服務。結合政府社會資源應用需求，充分發揮企業雲計算資源在服務政府信息化建設和社會資源應用中的潛力。
4摘要
發達國家對人工智能技術在ICT行業應用的研究起步較早。為了推動人工智能技術及相關技術在ICT行業的發展，提出並實施了壹些有效的策略，積累了壹些經驗。通過對比國內外人工智能技術的發展現狀，借鑒其他國家的政策和經驗，根據我國國情和產業發展階段，提出符合我國當前產業發展現狀、適合我國的策略，以期為推動我國ICT產業人工智能技術的發展提供參考。
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