平臺應嚴格遵守國家法律法規和監管制度，不踩政策紅線。按照審批權限和申請流程申請信貸業務審批，確保信貸業務的貸前調查和貸後管理質量；加強貸後管理團隊建設，配備具有豐富信貸經驗的人員擔任貸後管理崗位。要確保貸款發放前落實貸款審批條件，項目貸款資本金合法合規，抵押擔保充足有效，信貸資金使用情況跟蹤監控。
二是風控團隊專業能力過硬
壹方面，平臺自身的風控體系是壹切業務的基礎。首先是數據分析，根據數據挖掘，分析逾期客戶的特征、產品盈利能力等；然後決策團隊需要確定目標群體，設計貸款產品準入政策、審批政策、反欺詐政策、催收政策等。最後制定貸款產品政策，包括中臺審核、前端營銷、後端催收的政策和制度。
另壹方面，借貸過程中的每壹個環節都要控制好。網貸平臺的放款可以分為放款前的數據分析、放款中的審核發放、放款後的還款催收三個主要步驟。在調查人員對借款人的財務狀況分析、貸款需求研究、目標收益率、風險預測等基礎工作進行貸前評估後，審核人員需要對借款人信息的有效性和真實性進行判斷，並借助決策引擎和記分卡做出是否批準的決定。催收人員會根據催收記分卡和決策引擎，根據逾期時間的長短對逾期客戶進行催收。只有環環相扣，相輔相成，才能做到高度嚴格的風險控制。
第三，積極利用互聯網大數據進行征信。
從長遠來看，網貸行業走向合規、高水平是必然趨勢，而具有覆蓋面廣、人數多、數據真實、轉化有效等特點的大數據征信必將在互聯網金融領域發揮重要作用。利用大數據和信息技術對海量信息數據進行篩選和輔助判斷，可以有效降低金融風險。基於征信數據采集的互聯網化審批，可以直觀呈現用戶信用狀況的信用評分，篩選潛在風險客戶的行業關註名單，可以幫助平臺對借款人的信用做出更準確的判斷，通過壹系列量化參數有效控制信用風險。此外，對於平臺而言，巧妙利用大數據征信，可以有效提高審批效率，降低風控成本。風險預警網包含大量各級人民法院的裁判文書、企業/個人案件信息、法院執行信息、稅務信息、行政執法信息、催債信息等。，並且每天更新。信息齊全，內容真實，查詢簡單方便。可以實時查詢企業工商變更、經營異常、法院公告、裁判文書、失信信息、網貸逾期信息、環保執法信息、股權質押、動產抵押、股權凍結等信息，幫助用戶及時掌握企業異常情況。同時為商業銀行、P2P、小額貸款、電商金融、消費金融等小微金融機構提供大數據驅動的信貸風險控制決策服務。